Benchmarking Exact, GP-Emulated, and Simulation-Based Inference for Late-Time Cosmology
本研究は、厳密なMCMC、ガウス過程エミュレートされたMCMC、およびニューラル・シミュレーションに基づく推論(SBI)を、後期宇宙の宇宙論的データセットを用いて体系的にベンチマークしており、SBIが厳密な手法と比較して、パラメータのわずかなずれを伴いつつも桁違いの計算コスト削減を実現する一方で、これら3つの手法すべてが一貫した宇宙論的制約および膨張史をもたらすことを示している。