Assessment of normalizing flows for parameter estimation on time-frequency representations of gravitational-wave data
本論文は、残差ネットワークと正規化フローを統合し、重力波スペクトログラムを RGB 画像として処理することで、連星ブラックホールパラメータ推定を秒単位で高速化し、LVK カタログの事象において既存結果と良好な一致を示した新しい深層学習手法「GP15」を提案するものである。