Scalable and sequential inference of the neutron star equation of state with the Einstein Telescope
本論文は、数千件の連星中性子星合体からの結果をゼロからやり直すことなく適応的に更新することで、中性子星の状態方程式の効率的なリアルタイム階層推論を可能にする、GPU加速されたハイブリッド逐次モンテカルロアルゴリズムを導入しており、これによりアインシュタイン望遠鏡のような将来の重力波観測所へのスケーラビリティを実現している。