1165 件の論文
「Hep-Ex」は、素粒子物理学の最前線にある加速器実験の分野を指します。大型加速器で衝突させた粒子の振る舞いを詳しく調べることで、宇宙の根本的な法則や物質の成り立ちを探求する研究です。
Gist.Science は、arXiv から公開されるこの分野の最新プレプリントをすべて網羅的に処理し、専門知識がなくても読める平易な解説と、技術的な詳細を両方備えた要約を提供しています。
以下に、Hep-Ex 分野の最新論文リストを掲載します。
TeV における超中心性 Pb+Pb 衝突からの 2018 年 ATLAS データを用い、本論文は、テンプレートフィットによるラピディティギャップの統計的解析を通じて非崩壊事象において光子 - ポメロン、光子 - 光子、および周辺光子核過程を分離することにより、原子核衝突におけるの断面積を初めて測定し、同時にそのような事象がより周辺的な衝突クラスを選択することを確認する。
CMS実験による13 TeVの陽子・陽子衝突データを用い、ベクトルボソン散乱を介したヒッグス粒子と2つのベクトルボソンの同時生成を探索することで、VVHH結合定数に対する新たな制約を確立した研究です。
BESIII 検出器で収集された大量の 事象を用いて、本研究は および の電磁放射性崩壊の初回観測を報告し、それらの分岐比を測定するとともに、 の崩壊幅が構成クォークモデルおよび代数モデルの予測に挑戦することを明らかにする。
この論文は、CMS実験において、ディープニューラルネットワークを用いて各粒子の重みを算出することで、従来の推定手法よりも解像度を10〜30%向上させ、かつ多重衝突の影響にも強い新しい欠損横運動量（）推定アルゴリズム「DeepMET」を提案するものです。
この論文は、ブーステッド決定木（BDT）を用いて、既存のニュートリノ相互作用モンテカルロ・シミュレーションの多次元的な重み付けを行うことで、再生成することなくターゲットとなるモデルの粒子構成や運動量分布、検出器効率に一致させる汎用的な手法を提案し、MINERvA実験のデータを用いてその有効性を実証しています。
本論文は、ディープインエラスティック散乱（DIS）において、1-Jettiness（イベント形状）とジェット電荷を同時に測定する手法を提案し、それによって核子内のクォーク・フレーバー分布（PDF）の分離や、最終状態のハドロン化過程の解明が可能であることを理論・シミュレーションの両面から示しています。
この論文は、CERNの大型ハドロン衝突型加速器（LHC）のジェットデータに対し、粒子レベルとジェットレベルの両面から自己蒸留を行う新しい事前学習手法「jBOT」を提案し、ラベルなしデータからの学習によって異常検知や分類に有効な意味的なクラス・クラスタリングが創発されることを示したものです。
この論文は、重イオン衝突後の多体量子状態におけるエネルギー・エネルギー相関関数（EEC）を解析し、角度の変化に伴って、流体的な集団運動、流体力学的モード、および光線演算子積展開（light-ray OPE）へと支配的なメカニズムが遷移していく一連のダイナミカルな領域を明らかにしています。
LHCb実験のデータを用いた本論文は、崩壊における前方後方非対称性（）およびフラット項（）の初測定を行い、その結果が標準模型の予測と概ね一致することを示しています。
この論文は、太陽内部の電子による散乱で加速された「太陽反射ダークマター（SRDM）」が、非弾性ダークマター（iDM）モデルにおいて励起状態を介して検出器でのエネルギー放出を増大させ、MeVスケールの質量領域における直接探索実験の感度向上や制約に寄与することを示しています。