⚛️ high-energy experiments
Observation of and search for via transitions
BESIII 検出器で収集された大量の事象を用いて、本研究は異なる干渉シナリオの下で分岐比を決定した崩壊の初観測を報告するとともに、未観測の崩壊に対する上限値を設定する。
⚛️ Category
hep-ex
2191 件の論文
「Hep-Ex」は、素粒子物理学の最前線にある加速器実験の分野を指します。大型加速器で衝突させた粒子の振る舞いを詳しく調べることで、宇宙の根本的な法則や物質の成り立ちを探求する研究です。
Gist.Science は、arXiv から公開されるこの分野の最新プレプリントをすべて網羅的に処理し、専門知識がなくても読める平易な解説と、技術的な詳細を両方備えた要約を提供しています。
以下に、Hep-Ex 分野の最新論文リストを掲載します。
⚛️ high-energy experiments
Implementation of a Low-Temperature Monitoring and Alarm System for the Taishan Neutrino Experiment
本論文は、液体シンチレータの温度を追跡して検出器の安全かつ安定した運転を確保するために PT100 センサと多段階しきい値を利用する台山反ニュートリノ観測所向けの EPICS ベースの低温監視・警報システムの開発および 6 ヶ月にわたる成功した運用について記述する。
⚛️ high-energy experiments
Wire-by-Wire Tracking Efficiency Plots: A New Diagnostic for the Belle~II Central Drift Chamber
本論文は、従来のチャネルレベルの監視では検出できない局所的な追跡失敗を特定するために、基準軌跡を個々のワイヤに外挿する、ベル II 中央ドリフトチャンバー向けのワイヤごとの追跡効率診断手法を導入するものである。
⚛️ high-energy experiments
Quantum Error Correction Assisted Axion Search in CMOS Spin Qubit Arrays
本論文は、CMOS スピン量子ビット配列において量子誤り訂正を論理 GHZ 量子もつれと統合することが、縦方向の脱位相を効果的に抑制し、それによって量子もつれによる感度向上を回復させ、暗黒物質探索におけるアクシオン - 電子結合の検出において桁違いの改善を実現し得ることを実証する。
⚛️ high-energy experiments
ML-based Fast Simulation of FARICH Responses
本論文は、粒子軌道と運動量に条件付けられた現実的な光子ヒットサンプルを生成することで、FARICH 検出器応答のシミュレーションを大幅に加速し、従来のモンテカルロ法を速度において凌駕しながら精度を維持する軽量な条件付き生成敵対ネットワーク（cGAN）を提案する。
⚛️ high-energy experiments
Flavour Changing Neutral Current decays at LHCb
本論文は、遷移における標準模型の予測との長年の不一致を検証し、新物理を探索することを目的として、ラン 1 およびラン 2 の 8.4 fbのデータを用いたのレガシー測定を含む、フレーバー対称性保存中性カレント崩壊に関する最近の LHCb 結果を総括する。
⚛️ high-energy experiments
Short-Range Tests of the Gravitational Inverse-Square Law
本論文は、短距離における重力の逆二乗法則に関する更新された実験的制約を提示し、余剰次元モデルを含む一般相対性理論の理論的拡張と、卓上実験および高エネルギー衝突器実験の多様な結果を比較するための一貫した形式を提供する。
🔬 atomic physics
Highly Excited Electron Cyclotron for QCD Axion and Dark-Photon Detection
本論文は、開放型キャップトラップに閉じ込められた電子の高度に励起されたサイクロトロン状態を用いて、meV スケールのQCD アクシオンおよびダークフォトンに対する大幅に強化された検出方式を提案し、最適化された実験パラメータと誘電体強化型共振器を通じて、予測されるインフレーション後のQCD アクシオン質量範囲（0.1–2.3 meV）および までのダークフォトン運動混合パラメータに対する背景ノイズのない感度を実現する。
⚛️ high-energy experiments
Neural simulation-based inference of the Higgs trilinear self-coupling via off-shell Higgs production
本論文は、ハイブリッドなニューラルシミュレーションに基づく推論手法を提案し、行列要素強化トレーニングと分類に基づく背景推定を組み合わせることで、高輝度LHCにおけるオフシェルヒッグス生成を用いてヒッグス三重結合定数および他のSMEFT演算子を制限し、理論的に最適な感度に近い感度を実現するものである。
⚛️ high-energy experiments
Overlap-aware segmentation for topological reconstruction of obscured objects
本論文は、MIGDAL 実験という困難な文脈において、重み付け損失関数を用いてトレーニング中に重なり領域を優先する新しいセグメンテーション・回帰フレームワークである OASIS を導入し、薄く隠れた電子軌道の強度およびトポロジーの再構成を著しく改善するものである。