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Electroweak physics and long-lived particles at LHCb

本論文は、電弱物理およびパルトン分布関数の探査を目的として 5.1–5.4 fb$^{-1}$のデータを用いた$W$ボソンおよびトップクォークの生成断面積と電荷非対称性に関する LHCb の最初の測定結果を提示し、同時にアキシオン様粒子や重い中性レプトンなどの長寿命粒子の最近の探索についても論じる。

Revival of the Reactor Antineutrino Anomaly

本論文は、2023 年の炉心反ニュートリノ束の総和モデルが $2.2\sigma$ の有意水準で炉心反ニュートリノ異常を復活させ、ガリウム異常の結果および他のニュートリノデータと $3.8\sigma$ の矛盾を生じさせるが、ガリウム系統誤差を増大させるとその矛盾は $1.3\sigma$ に低下することを報告する。

Uncertainty in Physics and AI: Taxonomy, Quantification, and Validation

本論文は、物理学における機械学習の不確実性定量化に関する統一的な分類体系と構造化された概観を提示し、統計的枠組みにおける解釈を明確化するとともに、科学的発見のための信頼性の高い確率的記述を確保するための原理的な検証ツールの概要を示す。

Weibel-mediated filamentary structures observed in the ICF context

本論文は、理論的および粒子インセルモデルを用いて、膨張するレーザー照射プラズマプラムにおける横方向の弾道的冷却が、ウェーベル媒介電子電流フィラメントを駆動し、OMEGA およびレーザーメガジュール実験からの磁気揺らぎデータを成功裏に説明することを示す。

Construction, commissioning, and beam test of a pilot 3D-projection opaque water-based liquid scintillator detector

本論文は、不透明な水溶性液体シンチレーター（oWbLS）を用いたパイロット 3 次元投影検出器の設計、構築、ビーム試験の成功を報告し、その効果的な光閉じ込めと高時間分解能を実証することで、将来の素粒子物理学実験に向けた拡張可能な概念として本技術を立証するものである。

Distinguishing Higgs portal and neutralino dark matter via vector boson fusion

本論文は、タグ付きジェットおよび$\Delta\eta$や$\Delta\phi$のような運動量変数における横運動量分布の典型的な差異を利用することで、LHC におけるベクトルボソン融合過程が、$5\sigma$以上の信頼度でヒッグスポータル型とニュートラリーノ型というダークマターシナリオを区別できることを示す。

In-situ high voltage generation with Cockcroft-Walton multiplier for xenon gas time projection chamber

Ultralight dark matter detection with trapped-ion interferometry

本論文は、スピンと運動が量子もつれした「シュレーディンガーの猫」状態に調製された単一のトラップイオンを物質波干渉計として用いて超軽量暗黒物質を検出することを提案し、この手法が $10^{-15}$ から $10^{-14}$ eV の質量窓において未探索のダークフォトンおよび軸子様粒子のパラメータ空間を探索するためのパラメトリックに増強された感度を提供することを示す。

Quantum-Enhanced Dark Matter Search Using Cat States

本論文は、超伝導マイクロ波共振器における4成分猫状態を用いたダーク光子の探索における最初の実験的実証を報告するものであり、8.1 倍の信号増幅を達成し、6.44 GHz 近傍において運動混合角 $\epsilon < 7.32 \times 10^{-16}$ という前例のない制約を課した。

Adapting Vision-Language Models for Neutrino Event Classification in High-Energy Physics

本論文は、高エネルギー物理学におけるニュートリノ相互作用の分類において、マルチモーダル推論を通じて優れた精度、頑健性、解釈可能性を達成するよう微調整されたビジョン・ランゲージモデル、特に LLaMA 3.2 の変種が、従来の畳み込みニューラルネットワークやビジョン専用トランスフォーマーを上回ることを実証している。