「Hep-Ex」は、素粒子物理学の最前線にある加速器実験の分野を指します。大型加速器で衝突させた粒子の振る舞いを詳しく調べることで、宇宙の根本的な法則や物質の成り立ちを探求する研究です。

Gist.Science は、arXiv から公開されるこの分野の最新プレプリントをすべて網羅的に処理し、専門知識がなくても読める平易な解説と、技術的な詳細を両方備えた要約を提供しています。

以下に、Hep-Ex 分野の最新論文リストを掲載します。

Fully charm tetraquark production at hadronic collisions with gluon radiation effects

この論文は、完全なチャーム・テトラクォークの生成過程における最初の完全な次世代 QCD 計算を行い、軟および共線グルーオン放射による対数項をすべて次数で再総和する手法を適用して LHCb と CMS の実験データから非摂動行列要素を抽出し、X(6900)X(6900) およびそのスピン 0 対パートナーの分布を予測したものである。

Yefan Wang, Ruilin Zhu2026-04-23⚛️ hep-lat

Inclusive and differential measurements of the ttˉγ\mathrm{t\bar{t}}\gamma cross section and the ttˉγ\mathrm{t\bar{t}}\gamma / ttˉ\mathrm{t\bar{t}} cross section ratio in proton-proton collisions at s\sqrt{s} = 13 TeV

CMS 検出器を用いた 13 TeV の陽子 - 陽子衝突データ(138 fb1^{-1})に基づき、ttˉγ\mathrm{t\bar{t}}\gamma 過程の包括的および微分断面積、ttˉ\mathrm{t\bar{t}} に対する比率、そしてチャージ非対称性が測定され、これら全ての結果が標準模型の予測と一致することが示されました。

CMS Collaboration2026-04-23⚛️ hep-ex

On-chip probabilistic inference for charged-particle tracking at the sensor edge

本論文は、帯域幅や電力の制約が厳しい大型ハドロン衝突型加速器の粒子検出器において、機械学習をセンサー端に統合し、単一のシリコン層から荷電粒子の運動パラメータと不確実性を推定することで、データ収集効率を向上させるオンチップ確率的推論の実現可能性を示したものである。

Arghya Ranjan Das, David Jiang, Rachel Kovach-Fuentes, Shiqi Kuang, Ana Sofía Calle Muñoz, Danush Shekar, Jennet Dickinson, Giuseppe Di Guglielmo, Lindsey Gray, Mia Liu, Corrinne Mills, Mark S. Neubau (…)2026-04-23⚛️ hep-ex

Low-Multiplicity Jets as Probes of GeV-Scale Light-Quark-Coupled Particles

LHC における硬光子との共生成を標的とした低多重度ジェットを用いた探索手法を提案し、これにより QCD ジェットとは異なる荷電トラック多重度や質量の異常性を利用して、これまで到達不可能だった領域にある GeV スケールの軽クォーク結合粒子の検出感度を向上させることを示しています。

Carlos Henrique de Lima, David McKeen, Maximilian Swiatlowski2026-04-23⚛️ hep-ph

A First Account of the Impact of Ion Electromagnetic Dissociation on Event Exclusivity in Ultraperipheral LHC Collisions

この論文は、LHC の超中心衝突における電磁的イオン解離(EMD)過程が生成するハドロンが実験的な排他性検出を破る要因となり、排他的なミューオン対生成やコヒーレントなJ/ψJ/\psi生成の理論予測と実験結果の間の長年の不一致を解消することを示しています。

M. Dyndal, L. A. Harland-Lang2026-04-23⚛️ hep-ph

Technically Natural Suppression of Fifth Force

この論文は、標準模型とミラー模型のトレース異常の差に結合する擬似南部・ゴールドストーン粒子であるスカラーロンを導入し、対称性に基づくメカニズムによって局所重力実験と矛盾しない第五の力を自然に抑制し、次世代実験で検出可能なパラメータ領域を予測することを示しています。

Kensuke Homma, Taishi Katsuragawa, Shinya Matsuzaki2026-04-23⚛️ hep-ex

Baryon-Meson Sum Rule for bsννˉb \to s \nu\bar\nu

この論文は、右-handed ニュートリノが非結合であると仮定した場合、18 個の独立したウィルソン係数の存在にもかかわらず、ΛbΛννˉ\Lambda_b \to \Lambda \nu\bar\nuBK()ννˉB \to K^{(\ast)} \nu\bar\nu の分岐比間に厳密な和則が成立し、その係数が bcb\to c 半レプトン過程の和則と数値的に同一であることを示し、これにより BKννˉB \to K^{\ast} \nu \bar\nu の測定から BΛννˉB \to \Lambda \nu\bar\nu の崩壊率をモデル非依存に決定できることを明らかにしている。

Teppei Kitahara, Manas Kumar Mohapatra, Kota Sasaki2026-04-23⚛️ hep-ex

Charged-Current Neutrino-Induced Single-Pion Production in the Superscaling Approach and Relativistic Distorted-Wave Impulse Approximation

本論文は、T2K、MINERvA、MiniBooNE 実験のデータを用いて、異なる理論的記述を持つ SuSAv2 モデルと RDWIA モデルによる荷電流ニュートリノ誘起単一パイオン生成過程の比較を行い、両者の差異を詳細に検討したものである。

Jesus Gonzalez-Rosa, Alexis Nikolakopoulos, Maria B. Barbaro, Juan A. Caballero, Raúl González-Jiménez, Guillermo D. Megias2026-04-23⚛️ nucl-th

Using Graph Neural Networks for hadronic clustering and to reduce beam background in the Belle~II electromagnetic calorimeter

Belle II 実験の電磁カロリメータにおいて、SuperKEKB の高輝度化によるバックグラウンド増加や中性ハドロン相互作用の複雑さといった課題に対し、グラフニューラルネットワークを用いて不要なエネルギー堆積を特定・除去し、クラスタリング精度の向上を目指す新しい手法が提案されています。

Jonas Eppelt, Torben Ferber2026-04-23⚛️ hep-ex