⚛️ high-energy experiments
A linear PDF model for Bayesian inference
この論文は、高次元のニューラルネットワーク空間から導出された線形モデルを用いて、LHC の高精度データに対応するパarton 分布関数（PDF）のベイズ推論における不確実性評価を、計算効率と過剰適合の制御を両立させながら可能にする新たな手法を提案し、合成データを用いた検証を通じてその有効性を示しています。
⚛️ Category
hep-ex
2221 件の論文
「Hep-Ex」は、素粒子物理学の最前線にある加速器実験の分野を指します。大型加速器で衝突させた粒子の振る舞いを詳しく調べることで、宇宙の根本的な法則や物質の成り立ちを探求する研究です。
Gist.Science は、arXiv から公開されるこの分野の最新プレプリントをすべて網羅的に処理し、専門知識がなくても読める平易な解説と、技術的な詳細を両方備えた要約を提供しています。
以下に、Hep-Ex 分野の最新論文リストを掲載します。
⚛️ lattice
Revealing chiral-odd two-meson generalized distribution amplitudes in reactions
この論文は、電子・陽電子の衝突反応における干渉効果を利用して、長年未確認だったカイラル・オッドな二中間子一般化分布振幅（特にスピンゼロ中間子におけるスピン・軌道相関）を BESIII や将来のタウ・チャームファクトリーで実験的に観測できることを示しています。
⚛️ high-energy experiments
Hunting for Neutrino Texture Zeros with Muon and Tau Flavor Violation
この論文は、ニュートリノ質量行列の2つの要素がゼロとなる「2-ゼロ・テクスチャ」を仮定した最小のタイプIIシーソー機構を再検討し、荷電レプトンのフレーバー破り過程における予測される相関を定量化することで、Belle II などの実験におけるレプトンのフレーバー破り探索や、双荷電スカラーボソンの探索を通じて、フレーバー対称性に由来する超高エネルギースケールや有効理論の切断スケール（5〜6 TeV）を制約できる可能性を示しています。
⚛️ high-energy experiments
Improving Neutrino Oscillation Measurements through Event Classification
この論文は、機械学習を用いてニュートリノ相互作用の種類を事前に分類し、エネルギー再構成の精度を向上させることで、将来の長基線ニュートリノ振動実験における系統誤差を 10〜20% 削減できることを示しています。
🔬 atomic physics
K-shell ionization and characteristic x-ray radiation by high-energy electrons and positrons in oriented silicon crystals
この論文では、シミュレーション手法を開発し、高エネルギー電子および陽電子によるシリコン結晶の K 殻電離と特徴 X 線放射の角度・エネルギー依存性（1〜1000 GeV）を調査し、その非単調な進化の物理機構、特に電子の脱チャネリング過程の影響を分析した。
⚛️ high-energy experiments
Measurement of spin correlation and entanglement in ATLAS and CMS
本論文は、LHC による 13.6 TeV の衝突データを用いた ATLAS と CMS 実験の最新成果として、トップクォーク対のスピン相関および閾値領域で測定可能となった量子もつれに関する研究を報告しています。
⚛️ high-energy experiments
Contributions of the subprocesses and for the three-body decays
この論文は、摂動 QCD 法を用いて、中間状態のおよび共鳴とその励起状態が 3 体崩壊に与える寄与を解析し、やのブロードウィグナー公式のテールによる仮想寄与が、より高い質量の共鳴状態からの寄与と同程度に重要であることを示しています。
⚛️ phenomenology
Visible Neutrino Decay As An Open Quantum System
本論文は、ニュートリノの振動と崩壊を統一的に記述するために開量子系理論（特にリンドブラッド方程式、リウヴィリアン超演算子、クラウス演算子）を適用し、従来の微分方程式を解く手法よりも優れた数値性能を持つ汎用的な枠組みを構築したものである。
⚛️ high-energy experiments
Particle transformers for identifying Lorentz-boosted Higgs bosons decaying to a pair of W bosons
CERN の LHC における CMS 実験のデータを用いて、自己注意機構に基づく深層学習モデル「Particle transformer（PaRT）」が開発され、Lorentz 加速されたヒッグス粒子の W ボソン対への崩壊を識別する際に、高いタグ付け効率と質量非相関を達成し、標準模型の測定や新物理探索の感度向上に寄与することが示されました。
⚛️ high-energy experiments
Semileptonic and Leptonic Decays at Belle II
この論文は、Belle と Belle II 検出器で記録された電子・陽電子衝突データを用いた半レプトンおよびレプトン B 中間子崩壊の最近の研究を総括し、レプトン世代普遍性の厳密な検証と CKM 行列要素およびの決定精度向上に寄与する実験結果を報告しています。