2160 件の論文
「Hep-Ex」は、素粒子物理学の最前線にある加速器実験の分野を指します。大型加速器で衝突させた粒子の振る舞いを詳しく調べることで、宇宙の根本的な法則や物質の成り立ちを探求する研究です。
Gist.Science は、arXiv から公開されるこの分野の最新プレプリントをすべて網羅的に処理し、専門知識がなくても読める平易な解説と、技術的な詳細を両方備えた要約を提供しています。
以下に、Hep-Ex 分野の最新論文リストを掲載します。
本論文は、最小限のアーキテクチャ変更で多様な粒子検出器モダリティ（LArTPC、コリジョンTPC、およびウォーターチェレンコフ）にわたる基盤モデルの事前学習を可能にする、汎用的なポイントクラウド自己蒸留フレームワークである「Panda Diplomacy」を導入しており、専門化されたベースラインよりも数桁少ないラベル付きイベント数で、粒子再構成および識別における最先端の性能を達成している。
本論文は、均質バッグモデルおよび非相対論的クォークモデルを用いておよびバリオンの包括的寿命を調査し、スピンゼロおよびスピンワンのダイクォーク混合が中性状態の寿命を著しく減少させること、および寿命の極値が純粋なスピン構成ではなく混合角において発生することを実証している。
本論文は、中国の将来の電子イオン衝突型加速器（EicC）における様々な散乱過程に対する無視できないQED核媒体効果を評価しており、核子構造の抽出におけるそれらの重要性を強調するために、一次不透明度展開計算、および重核および軽核にわたるチャージカレント深非弾性散乱と偏極散乱に関する初の計算を提示している。
本論文は、相対論的重イオン衝突からの核表面の拡散性の抽出が、表面パラメータと固有の核変形との間の強い幾何学的縮退によって根本的に制限される一方で、多粒子三角形相関がこれらの特性を制約するためのより独立した経路を提供することを実証するものである。
本論文は、CLAS12実験において、シミュレーションサンプルで90%以上のレプトン保持率を達成し、実験データに対する信頼性を示しながら、電荷を持つパイオンの混入を大幅に減少させつつ電子および陽電子を効果的に識別する、機械学習ベースの勾配ブースティング決定木アルゴリズムを提示し、検証するものである。
CMS実験によって収集された = 13 TeVでの138 fbの陽子・陽子衝突データを用い、本研究は、二光子最終状態における信号と背景事象の干渉から導出されたヒッグス粒子の幅に対する初の制約を提示し、95%信頼水準で92 MeVの上限値を確立する。
本論文は、高輝度LHCアップグレードに向けてATLASミューオンスペクトロメータのインナーバレルMDTの性能を向上させるために設計された、ミュンヘンマックス・プランク研究所における小口径ミューオンドリフトチューブ（sMDT）チャンバーの量産、厳格な品質管理手順、および構築について詳述するものである。
本論文は、LUX-ZEPLINによって観測された高エネルギー事象がキセノン原子核上でのフェルミオン暗黒物質の吸収によって説明され得ると提案しているが、この解釈はKamLANDの中性子放出データによる既存の制約と著しい不整合があるという結論を下している。
本論文は、STARビームエネルギー・スキャン・フェーズIIプログラムによる = 3.2–4.5 GeVのAu+Au衝突におけるストレンジ粒子生成に関する最近の結果を提示するものであり、バリオン密度の高い核物質に関する知見を得るために、横運動量スペクトル、ラピディティ密度、および中心度依存性を解析し、高エネルギーデータおよび輸送モデル計算との比較を行っている。
本研究は、曲げられたシリコン結晶がサブGeV電子ビームを効果的に偏向し、配向コヒーレント効果を通じて放射放出を大幅に増強できることを実証しており、300 MeVにおいて50%を超える記録的なチャネリング効率を達成し、低エネルギー加速器施設におけるビーム操作および高強度光子生成のための当該結晶の使用の実現可能性を裏付けている。