Probing clustering in at CSR energies using the Jet AA Microscopic Transport Model
この論文は、JAM 輸送モデルを用いたシミュレーションを通じて、低エネルギー領域の C+C および C+Pb 衝突において、C 核のクラスター構造が初期状態の幾何学的コンパクトさや最終状態の平均横運動量、およびフロー係数に与える影響を調査し、これらがクラスター性の検出に有効なプローブとなり得ることを示しています。
2242 件の論文
「Hep-Ex」は、素粒子物理学の最前線にある加速器実験の分野を指します。大型加速器で衝突させた粒子の振る舞いを詳しく調べることで、宇宙の根本的な法則や物質の成り立ちを探求する研究です。
Gist.Science は、arXiv から公開されるこの分野の最新プレプリントをすべて網羅的に処理し、専門知識がなくても読める平易な解説と、技術的な詳細を両方備えた要約を提供しています。
以下に、Hep-Ex 分野の最新論文リストを掲載します。
この論文は、JAM 輸送モデルを用いたシミュレーションを通じて、低エネルギー領域の C+C および C+Pb 衝突において、C 核のクラスター構造が初期状態の幾何学的コンパクトさや最終状態の平均横運動量、およびフロー係数に与える影響を調査し、これらがクラスター性の検出に有効なプローブとなり得ることを示しています。
この論文では、最近完了した 領域における 3 ループの非偏極・偏極巨大演算子行列要素および巨大 Wilson 係数の計算結果を報告し、さらに QCD フィッティングコードに適した高速かつ高精度な数値表現を提供しています。
LHC における最高エネルギーである 13.6 TeV の陽子 - 陽子衝突において、ALICE 実験が中心性依存性のある擬ラピディティ密度を測定し、その結果がエネルギー依存性のべき乗則に従うことを示し、最高エネルギー領域における荷電粒子生成の新たな基準を提供した。
本論文は、Belle II実験において、ドリフトチャンバーとシリコン頂点検出器の両方の情報をグラフニューラルネットワークを用いたマルチモーダル学習で統合的に処理することで、背景事象や検出器の経年劣化の影響を抑え、トラックの検出効率と純度を大幅に向上させる新しいトラック再構成アルゴリズムを提案しています。
本論文は、LHCの衝突実験から生じるニュートリノを観測するために、地表設置型のシンチレータ検出器「SINE」とジュネーブ湖に設置する水チェレンコフ検出器「UNDINE」という、コスト効率の高い2つの新しい中距離ベースの検出器を提案するものです。
本論文は、13.6 TeVにおける崩壊チャネルの探索において、グラフニューラルネットワーク(GNN)を用いることで、従来のXGBoostよりも高い感度を実現し、ヒッグス粒子の自己結合定数()の制約を大幅に改善できることを示しています。
この論文は、左・右対称モデルにおける重いマヨラナニュートリノの生成が、FCC-eeなどの将来の電子・陽電子衝突型加速器において、LHCを大きく上回る感度で多重の変位した信号(displaced signals)として観測可能であることを示しています。
この論文は、CMS実験によるPb-Pb衝突におけるLund jet planeの測定を通じて、高の初期放射がクォーク・グルーオン・プラズマ(QGP)の形成前に発生していることを示唆する結果を報告しています。
BESIII実験において、約10億個の事象を用いた解析により、崩壊を初めて観測し、その分岐比を測定しました。
XENONnT実験において、ダークマター検出器を用いた太陽Bニュートリノによるコヒーレント弾性ニュートリノ・核散乱(CENS)の核反跳を初めて直接観測し、そのフラックスが標準模型の予測と一致することを示しました。