2280 件の論文
「Hep-Ex」は、素粒子物理学の最前線にある加速器実験の分野を指します。大型加速器で衝突させた粒子の振る舞いを詳しく調べることで、宇宙の根本的な法則や物質の成り立ちを探求する研究です。
Gist.Science は、arXiv から公開されるこの分野の最新プレプリントをすべて網羅的に処理し、専門知識がなくても読める平易な解説と、技術的な詳細を両方備えた要約を提供しています。
以下に、Hep-Ex 分野の最新論文リストを掲載します。
CMS検出器によって収集された = 13 TeVでの陽子・陽子衝突データ138 fbを用い、本研究では高質量ダイレプトンスペクトルにおけるチャネルのスカラーおよびベクトルのレプトクォーク交換を探索し、1から5 TeVの質量範囲におけるレプトクォーク・フェルミオン結合に対して厳格な95%信頼限界を設定する。
本論文は、異種グラフニューラルネットワークを利用して任意の多体崩壊トポロジーに対する検出器応答をエミュレートし、未学習のチャネルへの汎用的な補間を可能にするとともに、粒子物理学におけるシミュレーションの増大する計算需要に対するスケーラブルな解決策を提供する、LHCb実験のための新しい高速シミュレーションツールを提示するものである。
本論文は、NGC 1275のシミュレーションされたチェレンコフ・テレスコープ・アレイ（CTA）観測を用いてアクシオン様粒子のパラメータを制約するために、Swyftフレームワーク内でのTruncated Marginal Neural Ratio Estimation（TMNRE）の適用を実証しており、多数の摂動パラメータを持つ複雑なモデルを扱うための標準的な尤度ベースの手法に対する堅牢な代替案を提示している。
本論文は、初のミューオン検出効率の測定を報告し、8チャンネルのWSi超伝導マイクロワイヤアレイにおいて、75%の充填率正規化効率と130 psの時間分解能を実証しており、これは将来の加速器実験に向けた高効率な荷電粒子トラッキングシステムへの重要な一歩となるものである。
本論文は、大規模言語モデルと検索拡張生成を活用することで、ディープ・アンダーグラウンド・ニュートリノ実験（DUNE）の広範な文書および技術的リソースに対する安全かつ自然言語によるクエリ実行を可能にし、それによってコラボレーションの生産性とオンボーディングを向上させるプロトタイプ・フレームワークであるDUNE-GPTを紹介するものである。
本論文は、リチウム懸濁塗布プロセスと薄膜a-Ge/Al接合を組み合わせたハイブリッド接合型平面HPGe検出器（KL01）の作製と特性評価の成功を実証するものであり、高感度な希少事象探索に不可欠な、将来的なスケーラブルなリング接合設計に向けた実用的なワークフローを検証している。
本論文は、将来の電子イオン衝突器におけるePIC検出器システムの主要コンポーネントであるシリコン頂点トラッカー（SVT）の設計および現在の開発状況に関する簡潔な概要を提示するものであり、当該装置は、最小限の物質量で高精度なトラッキングを実現するために、インナーバレル、アウターバレル、およびフォワード／バックワードディスク全体にわたってモノリシック・アクティブ・ピクセル・センサを利用している。
本論文は、単一の捕捉されたイオンにおける初の効率的なレーザー冷却、状態準備、および高分解能分光を報告するものであり、これにより436 nmの電気四重極遷移および状態の超微細構造の精密な測定が可能となり、前例のない精度での核磁気八重極モーメントの決定を実現している。
この論文は、LHCb 実験のラン 2 におけるオンラインイベント再構成を活用した新たな計算モデルに基づき、粒子識別（PID）性能の測定およびデータ品質監視のために校正サンプルを選別・処理する手法と、その具体的な応用について論じている。
この論文は、テバトロンと LHC における D0、CDF、ATLAS、CMS 実験によるトップクォークの性質に関する最新の研究成果をレビューしたものである。