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Search for dark matter production in association with bottom quarks and a lepton pair in proton-proton collisions at $\sqrt{s}$ = 13 TeV

CMSコラボレーションは、13 TeVの陽子・陽子衝突データ138 fb$^{-1}$を用い、2HDM+aフレームワーク内におけるボトムクォークおよびレプトン対を伴うダークマター生成に関する初の探索を実施し、新物理の証拠は見出せなかったものの、重いヒッグス粒子および擬スカラー媒介子の生成断面積に対して厳格な上限を設定した。

Observation of the radiative decay $D_s (2317)^+ \to D_s^* γ$

BelleおよびBelle II実験の結合データを用いて、研究者らは $D^{*}_{s0}(2317)^{+} \to D_{s}^{*+} \gamma$ の放射崩壊を高い有意度で初めて観測し、$D_{s}^{+} \pi^{0}$ モードに対する分岐比を測定することで、この粒子の内部クォーク構造に関する極めて重要な新たな制約を得た。

HadroTOPS: A Monte Carlo Event Generator For Hadron Production In Two-Photon Scattering In Electron Positron Collisions

本論文は、正確な次数のQED結合とカスタマイズ可能な位相空間崩壊を備え、BESIIIのようなコラボレーションに関連する様々な最終状態の偏波解析を特にサポートするように設計された、電子・陽電子衝突におけるハドロン的な二光子融合イベントをシミュレートするための柔軟なモンテカルロ・イベントジェネレーターであるHadroTOPSを紹介するものである。

KANELÉ: Kolmogorov-Arnold Networks for Efficient LUT-based Evaluation

本論文は、ルックアップテーブル（LUT）に基づく FPGA 実装に特化した Kolmogorov-Arnold ネットワーク（KAN）の設計フロー「KANELÉ」を提案し、従来の手法に比べて最大 2700 倍の高速化と大幅なリソース削減を実現するとともに、実時間制御システムへの応用可能性を示しています。

A muon scattering tomography system based on high spatial resolution scintillating detector

本論文は、高Z材料の非破壊イメージングのために、0.09ストリップピッチの空間分解能を持つ4層の高精度プラスチックスキントレータ検出器を利用した、フルスケールのミューオン散乱トモグラフィシステムの設計、製作、および性能評価を提示するものである。

A possible solution to the gallium anomaly moving beyond the leptonic wave function factorization

Search for pair production of heavy resonances in final states with a photon and large-radius jets in proton-proton collisions at $\sqrt{s}$ = 13 TeV

CMS検出器によって収集された$\sqrt{s}$ = 13 TeVでの138 fb$^{-1}$の陽子陽子衝突データを用い、本論文は、重いスピン1/2またはスピン3/2の共鳴がトップクォーク、光子、トップクォーク、およびグルオンへと崩壊する対生成に関する初の探索を提示し、スピン1/2およびスピン3/2のシナリオに対して、それぞれ930 GeVおよび1330 GeV未満の共鳴質量に対する95%信頼区間の排除限界を設定する。

Standard Candles for Supernova Neutrino Detection at DUNE

本論文は、未知数の多い電子ニュートリノ・アルゴン断面積を制約するために、$^8$B 太陽ニュートリノおよびミューオン停止崩壊ニュートリノを標準光源として用いるデータ駆動型の較正戦略を提案し、それによって DUNE 実験における銀河超新星のスペクトル特性の抽出におけるモデル依存のバイアスを大幅に低減するものである。

ParticleTransformer is all you need for reconstructing hadronic tau leptons

本論文は、FCC-ee TeraZプログラムにおけるハドロン・タウ・レプトンの識別、分類、および運動学の再構成において、従来のヒューリスティックなアルゴリズムを大幅に上回る最先端の性能を実現する、完全な機械学習によるマルチタスク・アプローチであるParticleTransformerを紹介するものである。

Electromagnetic Shower Reconstruction and Identification in FASER's Emulsion Detector for LHC Forward Neutrino Measurements

本論文は、CERNのテストビームデータを用いて、FASERnuエマルジョン検出器における電磁シャワーの再構成および識別のための検証済みフレームワークを提示するものであり、LHCにおける電子ニュートリノ測定を支援するために、高い背景事象除去能と効率的なエネルギー再構成を実現している。