2160 件の論文
「Hep-Ex」は、素粒子物理学の最前線にある加速器実験の分野を指します。大型加速器で衝突させた粒子の振る舞いを詳しく調べることで、宇宙の根本的な法則や物質の成り立ちを探求する研究です。
Gist.Science は、arXiv から公開されるこの分野の最新プレプリントをすべて網羅的に処理し、専門知識がなくても読める平易な解説と、技術的な詳細を両方備えた要約を提供しています。
以下に、Hep-Ex 分野の最新論文リストを掲載します。
本論文は、同心円状のサファイアシェルと回転するサファイアロッドを特徴とする、新たに開発された広帯域可変フォトニックバンドギャップ共振器型ハロースコープの開発と応用について報告するものであり、これは10.25–10.45 GHzの周波数範囲におけるアクシオンと光子の結合を制約するために、高い品質係数と高速スキャンを実現している。
本論文は、トポロジカルデータ解析とディープラーニングを組み合わせた新しい2段階のトポロジカル機械学習フレームワークを提示し、それによって超相対論的重イオン衝突における圧倒的な非臨界背景から微弱な臨界揺らぎ信号を分離することに成功し、それによりべき乗則のスケーリングを復元し、QCD臨界点の信頼性の高い特定を可能にするものである。
本研究では、QCD和則を用いて、の三重重テトラクォーク状態の質量スペクトルおよび崩壊パターンを系統的に調査し、チャームおよびボトム系の特定の質量範囲を予測するとともに、どの候補が実験的な検出に十分なほど狭い幅を持つ可能性があるかを特定している。
本論文は、宇宙背景ニュートリノおよびサブGeV軽ダークマターの直接検出を可能にするために、サブmeVのエネルギー閾値、高速なタイミング、およびスケーラビリティの間の従来のトレードオフを克服する新しいアーキテクチャである、超伝導結合半導体電子増幅（SuperEM）検出器を紹介するものである。
本論文は、稀な事象の探索における特定のモデル誤設定が、いかにして頻度論的区間における静かな被覆失敗を引き起こし得るかを診断するためのポアソン・フィッシャー退化指数を導入し、特定のバイアスが標準的な適合度検定を回避すること、および統計的妥当性を回復するために制約付き妨げパラメータが必要であることを示すものである。
著者らは、2026年6月まで包括的なアーカイブとして機能した「Living Review」から、粒子物理学における機械学習の急速に多様化する分野をより適切にナビゲートするために基礎的な研究を精選・注釈する新しい「Living Guide」へと、コミュニティによって維持されている文献目録を移行することを発表する。
本論文は、高エネルギー物理学におけるモンテカルロ・イベント生成器の現状と将来の方向性の概観を提供し、系統誤差を低減し実験間での一貫性を確保するために、結束した開発、実験データへのモデルチューニング、およびオープンデータの保存が必要であることを強調するものである。
本章では、中エネルギー領域におけるニュートリノ・原子核散乱に関する教育的な概観を提供し、基礎となる電弱形式論、主要な相互作用メカニズム、および現代の加速器を用いたニュートリノ振動実験において系統誤差を駆動する決定的な核効果について詳細に述べる。
本論文は、レプトンデータのみならず全ハドロン系情報を組み込むことが、DUNEの水平ドリフト式液体アルゴン時空間投影型（LArTPC）における大気ニュートリノの方向およびエネルギーの再構成分解能を大幅に向上させることを示し、将来の振動解析感度分析のための基礎を確立するものである。
本論文は、粒子追跡をバイナリ基底状態フィルタリングとして再定式化することで、 のゲート複雑性を達成し、現在のノイズあり中規模量子（NISQ）ハードウェア上での現実的なLHCイベント再構成を可能にする、リソース効率の高い量子アルゴリズムである1ビット量子フィルタを導入する。