「Hep-Ex」は、素粒子物理学の最前線にある加速器実験の分野を指します。大型加速器で衝突させた粒子の振る舞いを詳しく調べることで、宇宙の根本的な法則や物質の成り立ちを探求する研究です。

Gist.Science は、arXiv から公開されるこの分野の最新プレプリントをすべて網羅的に処理し、専門知識がなくても読める平易な解説と、技術的な詳細を両方備えた要約を提供しています。

以下に、Hep-Ex 分野の最新論文リストを掲載します。

The Radial Mode of Composite Higgs Theories at the LHC

この論文は、複合ヒッグスモデルやツインヒッグスモデルにおけるスカラー半径励起状態のLHC(特に高輝度 LHC)での観測可能性を調査し、ヒッグス対への崩壊を主要な探索チャネルとして、現在のデータから 0.93〜1.13 TeV の質量下限を導き出し、高輝度 LHC 段階では 1.8〜2.2 TeV までの探索範囲が期待されることを示しています。

Gustavo Burdman, Marvin M. Janini, Lincoln Pereira, Murilo Trevisan2026-03-30⚛️ hep-ph

Probing Sub-MeV Dark Matter with Neutron-Capture γ\gamma Spectroscopy

本論文は、中性子捕獲後の核励起状態からの崩壊において、既知のγ\gamma線から共通のエネルギーシフトΔ\Deltaだけ低い位置に現れる複数の微弱な「衛星線」の相関を解析することで、核構造の曖昧さや機器由来のアーティファクトを抑制し、サブ MeV 領域の暗黒物質を検出するための包括的な発見枠組みを提案するものである。

B. Meirose, D. Milstead2026-03-30⚛️ nucl-ex

CaloScore v2: Single-shot Calorimeter Shower Simulation with Diffusion Models

この論文は、CaloScore アーキテクチャの拡散プロセスの改良とプログレッシブ蒸留の導入により、高品質なサンプルを単一の関数評価で生成可能な高速なカロリメータシャワーシミュレーションモデル「CaloScore v2」を開発し、その有効性を Calorimeter Simulation Challenge 2022 データセットで実証したことを報告しています。

Vinicius Mikuni, Benjamin Nachman2026-03-27⚛️ hep-ex

Improving Generative Model-based Unfolding with Schrödinger Bridges

本論文は、識別モデルと生成モデルの両方の長所を組み合わせ、既知の確率密度を経由せずに事象間を直接マッピングするシュレーディンガー橋と拡散モデルを用いた「SBUnfold」という新しいアンフォールディング手法を提案し、合成データセット上で最先端の手法と比較して優れた性能を示すことを実証しています。

Sascha Diefenbacher, Guan-Horng Liu, Vinicius Mikuni, Benjamin Nachman, Weili Nie2026-03-27⚛️ hep-ex

Solving Key Challenges in Collider Physics with Foundation Models

この論文では、ハドロン・ジェット用の新しいファウンデーションモデルを導入することで、再構成アルゴリズムの計算コスト削減、高次元測定における完全な不確実性の定量化、そして低レベル入力を用いたモデル非依存の新物理探索という、 collider 物理学における 3 つの主要な課題を解決し、ジェット・ファウンデーションモデルを実証研究の域から実務家のツールキットへと昇華させることを示しています。

Vinicius Mikuni, Benjamin Nachman2026-03-27⚛️ hep-ex

A Method to Simultaneously Facilitate All Jet Physics Tasks

本論文は、特定のジェット分類タスクで学習した表現を転用することで、ジェットの生成、分類、異常検知など、ジェット物理学のあらゆるタスクの精度や効率を向上させる「OmniLearn」と呼ばれるジェット物理学の基盤モデルを提案し、その有効性を多様な条件下で実証したものである。

Vinicius Mikuni, Benjamin Nachman2026-03-27⚛️ hep-ex

Holistic approach and Advanced Color Singlet Identification for physics measurements at high energy frontier

この論文では、最先端の AI 技術を用いて包括的な再構成情報を活用する「包括的アプローチ」と「高度なカラー・シングレット同定(ACSI)」を提案し、将来のヒッグス工場におけるシミュレーションデータに基づくベンチマーク解析で、H→bb/cc/ss/gg 過程の測定精度を最大 6 倍まで向上させることを示しています。

Yongfeng Zhu, Hao Liang, Yuexin Wang, Yuzhi Che, Hengyu Wang, Chen Zhou, Huilin Qu, Manqi Ruan2026-03-27⚛️ hep-ex

Novel and Updated Bounds on Flavor-Violating Z Interactions in the Quark Sector

この論文では、Z ボソンとクォーク間のフレーバー対称性破れ結合に対する現在の制約が低エネルギー実験によってコライダー探索よりも強く導かれていること、および各クォーク対に対する具体的な制約値と将来の感度予測が示されていることを報告しています。

Fayez Abu-Ajamieh (Indian Institute of Science, Bangalore), Amine Ahriche (University of Sharjah), Suman Kumbhakar (University of Calcutta), Nobuchika Okada (University of Alabama)2026-03-27⚛️ hep-ex