Transformer-Based Pulse Shape Discrimination in HPGe Detectors with Masked Autoencoder Pre-training
本論文は、マスキングオートエンコーダーによる自己教師あり学習の前訓練を活用したトランスフォーマーモデルが、高純度ゲルマニウム検出器におけるパルス形状識別タスクにおいて、従来の勾配ブースティング決定木や従来手法を上回る性能を発揮し、特にラベル付きデータが限られる状況での学習効率を大幅に向上させることを示しています。