1442 件の論文
「Hep-Ex」は、素粒子物理学の最前線にある加速器実験の分野を指します。大型加速器で衝突させた粒子の振る舞いを詳しく調べることで、宇宙の根本的な法則や物質の成り立ちを探求する研究です。
Gist.Science は、arXiv から公開されるこの分野の最新プレプリントをすべて網羅的に処理し、専門知識がなくても読める平易な解説と、技術的な詳細を両方備えた要約を提供しています。
以下に、Hep-Ex 分野の最新論文リストを掲載します。
本論文は、未較正の機械学習によるアノマリースコアを、統計的に厳密かつ分布に依存しない局所的および大域的なp値へと変換する、共形予測に基づく較正層を提案しており、これにより、新物理探索における偽発見を防ぐための背景事象の誤モデル化およびルック・エルスウェア効果（look-elsewhere effect）の補正を効果的に行う。
本論文は、検出器の分解能および背景事象の影響を考慮した上で、 の測定精度において推定5%の向上、およびチャーム混合観測量における統計的感度の20%向上を実現するために、改良された性能指数を利用した および 崩壊のダリッツ図に対する新しい最適化されたビニングスキームを提示する。
本論文は、振動測定における系統誤差の制御を改善するために、T2K ND280近傍検出器を用いてニュートリノフラックスおよび相互作用の不確かさを制約する手法と結果を詳述するとともに、そのアプローチの堅牢性を検証し、アップグレードされた検出器が将来の精密測定にもたらす潜在的な利点を示すものである。
本論文は、NOvAの10年間のデータと、次世代のJUNO実験から期待される の精密な測定値を組み合わせることで、今後5年以内に3の有意度でニュートリノ質量順序を決定できることを示している。
本論文は、提案されているnuSCOPE施設によるタグ付きニュートリノ・ビームラインが、短基線振動探索に対する新規かつ高精度なアプローチを提供し、複数のチャネルにわたってステライル・ニュートリノへの感度を大幅に向上させると同時に、フラックス予測への依存度を実質的に低減することを実証する最初の研究を提示するものである。
本論文は、ヒッグス結合とトップ結合を単一のスケール に結びつける予測的枠組みである「One Scalar Theory (1ST)」を提案し、現在のATLASデータおよび将来の高輝度LHCランが、マルチヒッグスおよびマルチトップ共鳴探索を通じて を最大4 TeVまで探索することにより、電弱セクターのこのモデルの動的な起源を検証できることを示す。
ATLAS検出器によって収集された TeVの陽子陽子衝突データ135 fbを用い、本論文は、グルーオン・グルーオン融合チャネルにおける半可視ヒッグス崩壊（）を通じたダークフォトンに対する探索を提示し、標準模型からの有意な超過は見出されず、分岐比に対して95%信頼水準で1.4%（Run 2の結果と組み合わせた場合は0.9%）の観測上限値を設定した。
本論文は、学習された潜在表現が低レベルの検出器データと多様な高レベル解析タスクとの間の共有された情報豊かな架け橋として機能し、従来のモジュール型アプローチと比較して性能と効率を大幅に向上させることを示すことにより、機械学習粒子フロー（MLPF）を衝突型物理学の基盤モデルとして確立するものである。
LHC Run 3の陽子・陽子衝突データを用い、SND@LHC実験はタングステンにおけるミューオンニュートリノ電荷流クロスセクションの初の測定を報告しており、中央値228 GeVにおいてのクロスセクションを決定するために、極めて少ない期待背景事象に対して31個の候補イベントを観測した。
Belle II実験によって収集された365 fb⁻¹のデータを用い、本論文は崩壊の分岐比およびCP非対称性の測定値を提示しており、それらの結果は世界平均の値および理論的予測と一致している。