⚛️ high-energy experiments
Radiative return at NLOPS accuracy
本論文は、更新されたBabaYaga@NLOモンテカルロジェネレータにおける、ミューオン異常磁気モーメントのためのパイオン・フォームファクタールの精密測定を可能にするための、放射的リターン過程 （ただし ）に対する、パートンシャワー（PS）とマッチングされた次世代（NLO）計算を提示する。
⚛️ Category
hep-ex
2172 件の論文
「Hep-Ex」は、素粒子物理学の最前線にある加速器実験の分野を指します。大型加速器で衝突させた粒子の振る舞いを詳しく調べることで、宇宙の根本的な法則や物質の成り立ちを探求する研究です。
Gist.Science は、arXiv から公開されるこの分野の最新プレプリントをすべて網羅的に処理し、専門知識がなくても読める平易な解説と、技術的な詳細を両方備えた要約を提供しています。
以下に、Hep-Ex 分野の最新論文リストを掲載します。
⚛️ phenomenology
Putting Jet Substructure on Track(s)
本論文は、因子化定理と繰り込み群の手法を用いて、投影エネルギー相関関数を次世代の近傍的な（next-to-leading collinear logarithmic）精度で4点まで計算することにより、実験的なトラッキングデータと理論との精密な比較を可能にする、大型ハドロン衝突型加速器におけるトラック上のジェット部分構造観測量の初の完全な理論計算を提示するものである。
⚛️ high-energy experiments
Classifying the hidden-charm pentaquarks via a flavor mixing scheme
本論文は、基底状態の単一チャームバリオンと反チャーム中間子によって形成される分子的隠れチャーム・ペンタクォークを分類するためのフレーバー混合スキームを提案しており、観測されたおよび状態を成功裏に説明すると同時に、特定のチャネル混合によって駆動される新たな単一および二重ストレンジ結合状態の存在と質量スペクトルを予測している。
⚛️ nuclear experiments
Spin Femtoscopy: A Framework for Revealing Genuine Spin Correlations
本論文は、相対論的重イオン衝突において、粒子対（など）のスピン分解フェムトスコーピ相関関数を利用することで、量子統計効果や最終状態相互作用の効果から真の二粒子スピン相関を実験的にアクセスし、分離するための新しい枠組みである「スピン・フェムトスコーピー」を提案するものである。
⚛️ high-energy experiments
GPU-accelerated spectrum reweighting for new-physics searches in solar neutrino--electron scattering
本論文は、事前計算された反跳スペクトルに対してビンごとの重みを適用することで、各パラメータ点における高コストな検出器モンテカルロ再生を不要にし、単一のワークステーション上でのインタラクティブなパラメータスキャンを可能にする、太陽ニュートリノ・電子散乱における新物理探索のための尤度評価を大幅に加速するGPU加速スペクトル再重み付けフレームワークを提示する。
⚛️ high-energy experiments
The Negative- Angular-Parameter Puzzle in and Decays
本論文は、破れのオクテット寄与と、S波およびD波の振幅を混合させる共通の終状態相互作用を組み込んだモデルがデータを成功裏に適合させる一方で、厳密なシングレット記述は決定的に失敗することを示すことにより、および崩壊における負の角度パラメータのパズルを解決する。
⚛️ high-energy experiments
QCD sum-rule determination of the axial-vector mixing angle in the \texorpdfstring{}{Bc(1P)} sector
本論文は、QCD和法を用いて、セクターにおける状態と状態の間の混合角をと決定しており、これはこれら2つの状態の間に顕著な混合が存在することを示している。
⚛️ high-energy experiments
Modeling Falling Backgrounds with Exponential Mixtures
本論文は、LHCの新しい物理探索における滑らかに減少する背景事象分布を近似するための、従来のパラメトリックモデルに代わる柔軟なセミパラメトリックな手法として、有限指数混合（finite exponential mixture）を提案し、検証するものであり、小規模および大規模なデータセットの両方において、低いバイアスと一貫した統計的被覆率を維持しつつ、その有効性を実証している。
⚛️ high-energy experiments
Higher-order effects in amplitude-assisted polarisation extraction with machine-learning techniques
本論文は、LHCにおけるダイボソン衝突での縦方向ボソンの生成率をロバストに抽出するために、パートンシャワー効果および機械学習技術によって拡張された、次世代のNLO QCD精度における初の振幅補助回帰手順を提示するものである。
⚛️ high-energy experiments
A study to suppress a sneaking cosmic muon background in the COMET experiment
本論文は、COMET実験のソレノイド内に侵入する宇宙線ミューオンの方向を識別するためにトラックフィッティングの品質を用いた手法を提示しており、モンテカルロシミュレーションを通じて、この極めて重要な背景事象を桁違いに低減できることを成功裏に実証している。