Inclusive and multiplicity-dependent pseudorapidity densities of charged particles in pp collisions at TeV
LHC における最高エネルギーである 13.6 TeV の陽子 - 陽子衝突において、ALICE 実験が中心性依存性のある擬ラピディティ密度を測定し、その結果がエネルギー依存性のべき乗則に従うことを示し、最高エネルギー領域における荷電粒子生成の新たな基準を提供した。
889 件の論文
「Hep-Ex」は、素粒子物理学の最前線にある加速器実験の分野を指します。大型加速器で衝突させた粒子の振る舞いを詳しく調べることで、宇宙の根本的な法則や物質の成り立ちを探求する研究です。
Gist.Science は、arXiv から公開されるこの分野の最新プレプリントをすべて網羅的に処理し、専門知識がなくても読める平易な解説と、技術的な詳細を両方備えた要約を提供しています。
以下に、Hep-Ex 分野の最新論文リストを掲載します。
LHC における最高エネルギーである 13.6 TeV の陽子 - 陽子衝突において、ALICE 実験が中心性依存性のある擬ラピディティ密度を測定し、その結果がエネルギー依存性のべき乗則に従うことを示し、最高エネルギー領域における荷電粒子生成の新たな基準を提供した。
本論文は、Belle II実験において、ドリフトチャンバーとシリコン頂点検出器の両方の情報をグラフニューラルネットワークを用いたマルチモーダル学習で統合的に処理することで、背景事象や検出器の経年劣化の影響を抑え、トラックの検出効率と純度を大幅に向上させる新しいトラック再構成アルゴリズムを提案しています。
本論文は、MicroBooNE実験において、データ処理・保存容量の制約下で希少な信号を効率的に抽出するため、電離電荷情報のみを用いて宇宙線ミューオンから電子をオンラインで識別する高速データ選択アルゴリズムを開発し、その実証と性能を示したものです。
本論文は、LHCの衝突実験から生じるニュートリノを観測するために、地表設置型のシンチレータ検出器「SINE」とジュネーブ湖に設置する水チェレンコフ検出器「UNDINE」という、コスト効率の高い2つの新しい中距離ベースの検出器を提案するものです。
本論文は、13.6 TeVにおける崩壊チャネルの探索において、グラフニューラルネットワーク(GNN)を用いることで、従来のXGBoostよりも高い感度を実現し、ヒッグス粒子の自己結合定数()の制約を大幅に改善できることを示しています。
この論文は、左・右対称モデルにおける重いマヨラナニュートリノの生成が、FCC-eeなどの将来の電子・陽電子衝突型加速器において、LHCを大きく上回る感度で多重の変位した信号(displaced signals)として観測可能であることを示しています。
この論文は、CMS実験によるPb-Pb衝突におけるLund jet planeの測定を通じて、高の初期放射がクォーク・グルーオン・プラズマ(QGP)の形成前に発生していることを示唆する結果を報告しています。
BESIII実験において、約10億個の事象を用いた解析により、崩壊を初めて観測し、その分岐比を測定しました。
Belle II実験によるの測定結果で見られた標準模型からの超過に対し、未知の粒子が不可視状態で生成される二体崩壊モデルを検証したところ、質量 GeVの共鳴状態を仮定することでデータが非常に良好に説明できることが示されました。
本論文は、BelleおよびBelle IIのデータを用いて、極めて稀な崩壊過程であるの分岐比を測定し、これまでの研究の中で最も精密な結果を得るとともに、その上界値を報告するものです。