CaloTrilogy: Toward a Breakthrough in One-Step, End-to-End, Physics-Guided Shower Generation for Modern Calorimeters
本論文は、平均速度場積分器、データ由来の生成的事前分布、および学習時の物理制約を組み合わせることで、既存のフロー型および拡散型モデルの計算効率の低さを克服し、わずか1回または数回の推論ステップで現代的なカロリメータに対する高品質かつ物理学に基づいた粒子シャワー生成を実現する統一フレームワークであるCaloTrilogyを導入する。