Neural-Network extraction of TMDs with SIDIS data
本論文は、Drell-YanおよびSIDISのデータをNLL精度で同時に組み込んだニューラルネットワーク・パラメトリゼーションを用い、非偏極横運動量依存(TMD)分布に関する初のグローバル解析を提示するものであり、SIDISデータの導入がDrell-Yanのみの解析と比較して抽出されたTMDを広げると同時に不確かさを減少させることを示し、将来の高精度実験に向けたモデルに依存しない枠組みを提供するものである。