4879 件の論文
「Hep-Ph」は、素粒子が宇宙の根源的な法則に従ってどのように振る舞うかを研究する分野です。この領域では、目に見えない微小な粒子の動きや、ビッグバン直後の宇宙の状態について、数式と理論を用いて解き明かそうとする試みが行われています。
Gist.Science では、arXiv から公開されるこの分野の新しい予稿論文をすべて対象に、専門用語を噛み砕いた平易な解説と、技術的な詳細を網羅した要約の両方を提供しています。研究者のみならず、科学への好奇心を持つ誰でも最新の知見にアクセスできるよう、複雑な理論をわかりやすく整理しています。
以下に、Hep-Ph 分野で直近に arXiv から公開された最新の論文リストを掲載します。
本論文は、競合する演算子仮説の空間としてSMEFTの風景をナビゲートするために遺伝的アルゴリズムを利用するベイズモデル選択枠組みを提案し、LEPおよびLHCデータへの適用において、このアプローチが従来のグローバルフィットよりもウィルソン係数のより頑健な特徴付けとモデル相関の明確な同定をもたらすことを実証する。
本論文は、非平衡ケルディッシュ・リンブラッド枠組みにおいてオストログラドスキーゴーストを散逸浴と結合させることで、散逸相転移を通じてこれらの不安定モードを安定化し、動的に生成された有効質量または強い過減衰のいずれかによってゴースト励起を効果的に抑制し得ることを示す。
本論文は 2025 年 PDG データおよび NNLO 整合を用いて提案されたヒッグス・トップ・Z ボソン質量の一致関係 を再評価し、極レベルの幾何学的関係が依然として妥当な 検証である一方で、対応する厳密な結合定数の境界条件は測定値と両立しないことを明らかにし、これにより観測された質量スペクトルを説明するために有限の整合因子または新しい対称性が必要であることを示している。
本論文は、運動量分類によるシグナルと背景の識別の向上および標準的な共線近似に内在する系統的な質量予測バイアスの補正を通じて、深層ニューラルネットワークが重レプトン・フレーバー破れヒッグス崩壊（）に対する LHC 探索の感度を大幅に高めることを示す。
本論文は、重クォークから軽クォークへのチャーム崩壊における半レプトン性総和則を調査し、レプトンフレーバー普遍性の比率に対する精密な整合性チェックを確立することで、遷移におけるのような未測定な物理量の予測を可能にする。
本論文は、電弱散乱においてレニイ相互情報量と安定化レニイエントロピーとの間の対応を確立し、それらが弱混合角に依存する共通の要因を、エントロピーを純粋な軸性ベクトル型結合と整合する値に最小化する量子ゲートとして機能するユーカワ質量挿入に帰着させる。
本論文は、最初のシャワー放出に対するベトにより負のH重みを排除する生成のためのMadGraph5_aMC@NLO + Pythia8におけるMAcNLOPS実装を提示・検証し、負の重みが減少し計算オーバーヘッドが無視できるMC@NLOに対する有望な代替案を提供する。
本論文はブートストラップ手法を用いて、接触項の再正則化と厳密なN/D法の両方が統計的に整合的な二核子有効場理論を導き出し、部分波に適用した場合、NLOポテンシャルはLOに比べて有効なエネルギー範囲を大幅に拡張することを示す。
本論文は、暗黒光子を標準光子と結合させることで、従来の非最小インフレーション場・電磁場モデルが抱える強い結合問題および後方反応問題を効果的に克服し、約ガウスの原始磁場を生成する最小メカニズムを提案する。
本論文は、中性子星に捕獲されたボソン暗黒物質がボース・アインシュタイン凝縮を形成し、その結果として消滅率が劇的に増大して中性子星をジェームズ・ウェッブ宇宙望遠鏡で観測可能な温度まで加熱し、ニュートリノの霧領域における暗黒物質相互作用の探査を可能にするという仮説を提案する。