Dark Matter in Multi-Singlet Extensions of the Standard Model
本論文は、標準模型を複数の実スカラーシングレットおよび多様な対称性の構造によって拡張することが、単一シングレットモデルで見られるダークマター候補に対する厳しい質量制約をどのように緩和し、将来の高輝度LHC探索における新たな検出可能な質量窓を切り開き得るかについて調査するものである。
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hep-ph
3153 件の論文
「Hep-Ph」は、素粒子が宇宙の根源的な法則に従ってどのように振る舞うかを研究する分野です。この領域では、目に見えない微小な粒子の動きや、ビッグバン直後の宇宙の状態について、数式と理論を用いて解き明かそうとする試みが行われています。
Gist.Science では、arXiv から公開されるこの分野の新しい予稿論文をすべて対象に、専門用語を噛み砕いた平易な解説と、技術的な詳細を網羅した要約の両方を提供しています。研究者のみならず、科学への好奇心を持つ誰でも最新の知見にアクセスできるよう、複雑な理論をわかりやすく整理しています。
以下に、Hep-Ph 分野で直近に arXiv から公開された最新の論文リストを掲載します。
Application of the 3-Loop FlexibleEFTHiggs Method to the MSSM and the NMSSM
本論文は、FlexibleSUSYに新たに実装された3ループのFlexibleEFTHiggsハイブリッド計算を用い、高度に非縮退なSUSMスペクトルのシナリオにおける堅牢性に焦点を当てつつ、MSSMおよびNMSSMにおける軽CP奇性ヒッグス粒子の極質量に関する広範な解析を提示し、不確実性を評価した改良されたNMSSMのヒッグス質量予測を提供するものである。
The Four Polarizations of the at High Energies
本論文は、偏極化されたプロパゲーターの解析的な分解とBRSTに基づいたグルーピング手法を導入することにより、様々なケーススタディを通じて、共鳴する弱いボソンを含む高エネルギー多レグ過程における偏極誘起干渉およびゲージ・キャンセレーションを調査し、狭幅近似を超えた予測の精緻化を行うものである。
Are Primordial Black Holes Truly Fine-Tuned?
Poles from the conserved kinetic equation: The emerging gradient structure and causality riddle of relativistic hydrodynamics
本論文は、エネルギー・運動量および粒子流を保存する衝突カーネルを用いることにより、相対論的キネティック方程式の極が、空間勾配と時間勾配が一体となって現れる系統的な勾配構造を持つ分散関係をもたらし、それによって打ち切りられた流体力学理論における因果律を保証することを実証するものである。
Pion scattering in finite volume within the Inverse Amplitude Method
本論文は、すべての散乱チャネルおよび群表現にわたる離散化効果を組み込んだ、カイラル摂動論および逆振幅法に基づくパイ中間子・パイ中間子散乱の包括的な有限体積計算を提示しており、小さな体積（）における顕著な補正を明らかにしており、これにより従来の解析と比較してエネルギー準位および位相差の決定の精度を向上させている。
Universal Seesaw Pati-Salam Model with P for Strong CP
本論文は、クォークとレプトンを共通の多重項へと統一し、アキシオンを用いることなくパリティを自発的に破ることで強いCP問題を解決し、かつ観測されたフェルミオン質量と整合性を保ちながら、1ループ図形を通じて小さなマヨラナ型ニュートリノ質量を生成する、単純なヒッグス部門を備えたユニバーサル・シーソー・パティ・サラム模型を提案するものである。
On the real part of elastic scattering amplitude
本論文は、弾性散乱振幅における虚部が支配的であることを論じ、この支配性に基づいた近似手法を提唱している。
Constraints on Loryons in a Two Higgs Doublet Model
本論文は、二重ヒッグス二重項モデルにおけるスカラー・ロリオン（Loryon）への制約を調査しており、中性シングレット・ロリオンは700 GeVまで生存可能である一方、荷電スカラーを含むものはLHCのデータ、ユニタリティ、およびヒッグス崩壊の観測量によって厳しく制限されることを見出している。