Machine learning-based b-jet tagging in $pp$ collisions at TeV
本論文は、13 TeVの$pp$衝突におけるanti-ジェットに対して、ジェット、トラック、および二次頂点情報を用いて訓練された畳み込みニューラルネットワークを用いた機械学習ベースのbジェットタグ付け手法を提示しており、従来のタグ付け技術を上回る優れた性能を実証している。
4759 件の論文
「Hep-Ph」は、素粒子が宇宙の根源的な法則に従ってどのように振る舞うかを研究する分野です。この領域では、目に見えない微小な粒子の動きや、ビッグバン直後の宇宙の状態について、数式と理論を用いて解き明かそうとする試みが行われています。
Gist.Science では、arXiv から公開されるこの分野の新しい予稿論文をすべて対象に、専門用語を噛み砕いた平易な解説と、技術的な詳細を網羅した要約の両方を提供しています。研究者のみならず、科学への好奇心を持つ誰でも最新の知見にアクセスできるよう、複雑な理論をわかりやすく整理しています。
以下に、Hep-Ph 分野で直近に arXiv から公開された最新の論文リストを掲載します。
本論文は、13 TeVの$pp$衝突におけるanti-ジェットに対して、ジェット、トラック、および二次頂点情報を用いて訓練された畳み込みニューラルネットワークを用いた機械学習ベースのbジェットタグ付け手法を提示しており、従来のタグ付け技術を上回る優れた性能を実証している。
本論文は、測定された二重ベータ崩壊の半減値から導出された現象論的な有効軸性ベクトル結合を利用することで、無ニュートリノ二重ベータ崩壊における核行列要素の不確かさを大幅に低減し、それによって有効ニュートリノ質量への制約を精緻化する手法を提案するものである。
本論文は、3次元熱有効場理論の枠組みにおいて、2ループ次までのバブル核生成率のゲージ不変性を厳密に確立することにより、電弱相転移研究における長年の課題であった偽のゲージ依存性を解決し、それによって重力波、電弱バリオン数生成、および原始磁場生成に関する精密な予測のための強固な理論的基礎を提供するものである。
本論文では、LHCにおける プロセスにおけるスピン相関および偏極のシミュレーションに、 レプトンの双極子モーメントやCP対称性の破れの位相シフトといった異常な新物理効果を組み込むために、イベント再重み付け手法を利用したTauSpinnerアルゴリズムを提示する。
本論文は、ニールセンの恒等式および特定のべき数計数スキームを三次元標準模型有効場理論に適用することにより、真空崩壊率および電弱相転移における相転移パラメータをゲージ不変にすることができ、それによって重力波シグネチャーのより正確な予測が可能になることを示している。
本論文は、ダークなセクターにおける強固な一次相転移が、運動学的に禁止された、あるいはループ抑制された消滅チャネルを通じて正しいレリック存在量を可能にすることで、厳格なCMBおよび間接検出の制約を自然に回避しつつ、関連する重力波を予測する、軽フェルミオン暗黒物質のための検証可能なフレームワークを提案する。
本論文では、ゲージ拡張モデルにおける重いヒッグス・シュトラールング過程()による重い中性レプトンの生成から生じる、新規な同符号マルチレプトン・シグネチャーについて、3 TeVおよび10 TeVのミューオン衝突型加速器における調査を行う。
本論文は、異なる量子数を持つバリオンに対して不均一な調和振動子周波数を許容する新しい共鳴群法の定式化を展開し、それをカイラルSU(3)クォークモデル内での系に適用することで、単一バリオンの性質とバリオン・バリオン相互作用の両方を記述するための統一的な枠組みを提供する。
本論文は、多様な生成モデリングの枠組みを単一の経路積分形式の下に統合し、決定論的なサンプラーに対する高精度な補正や不完全なスコア関数に対する新たな目的関数を導出するための図式的摂動論を可能にする。
本論文は、古典的にスケール不変な二次重力に強相互作用する隠れセクターを結合させた統一的な枠組みを提案するものであり、そこでは隠れセクターの閉じ込めがプランク・スケールおよび電弱スケールを動的に生成すると同時に、スターロビンスキー・インフレーションと様々なダークマター候補の重力的フリーズイン生成を可能にしている。