MadVfold: accelerating NLO event generation and reducing negative weights with SIMD vectorization and GPUs
本論文では、SIMDおよびGPU加速を活用することで、NLOイベント生成において3倍から9倍の高速化を実現しつつ負の重みを大幅に削減する、MG5aMCのためのCUDA/C++ベースの「ベクトル化されたフォールディング(vectorized folding)」の実装であるMadVfoldを紹介する。