Learning holographic QCD with unflavoured meson spectra
本論文は、フラバーを持たない中間子の質量スペクトルからホログラフィック QCD の 5 次元背景幾何学、ダイラトンポテンシャル、およびカイラル対称性の破れを記述するスカラーポテンシャルを成功裡に再構築するデータ駆動型ニューラルネットワーク枠組みを提示し、これによりパイオニオン・スペクトルに対する高精度な予測を可能にし、さらに二次関数よりも急峻な赤外領域におけるダイラトンの振る舞いを明らかにする。