Exploring the holographic entropy cone via reinforcement learning
本論文は、目標エントロピーベクトルのグラフ実現を探索することによりホログラフィックエントロピー円錐を探求する強化学習アルゴリズムを導入し、N=3 における既知の性質を再発見するとともに、N=6 における 6 つの「謎の」極端な射线のステータスを解決し、そのうち 3 つが実現可能であることを証明し、残りの 3 つが未知のホログラフィック不等式を明らかにすることを示唆している。