On regulated partitions

この論文は、Zn\mathbb{Z}^n の自由作用に対する連続的およびボレル矩形分割の「調整数」を研究し、n=2n=2 の場合にその値が 3 であること、n3n \geq 3 の場合に n+2n+2 から $3\cdot 2^{n-2}の範囲にあり特に の範囲にあり特に n=3$ では 5 であることを示すことで、次元 2 と 3 以上におけるボレル組合せ論の顕著な違いを明らかにした。

Su Gao, Steve Jackson2026-03-06🔢 math

Physics-Informed Deep Learning for Industrial Processes: Time-Discrete VPINNs for heat conduction

この論文は、時間離散化と双対ノルム最小化を組み合わせた変分物理情報ニューラルネットワーク(VPINN)を提案し、工業用シリンダーにおけるコーヒー抽出物の凍結プロセスの温度依存特性を高精度にシミュレーションできることを実証しています。

Manuela Bastidas Olivares, Josué David Acosta Castrillón, Diego A. Muñoz2026-03-06🔢 math

Multistage Stochastic Programming for Rare Event Risk Mitigation in Power Systems Management

本論文は、再生可能エネルギーの供給不足という稀な事象を効果的に捉えるために、Fleming-Viot 粒子法を用いて低風況シナリオにバイアスをかけた多段階確率計画アプローチを提案し、電力系統の運用におけるコスト効率と堅牢性の両立を実現する手法を提示しています。

Daniel Mastropietro, Vyacheslav Kungurtsev2026-03-06🔢 math

The Archimedean height pairing for differential forms on degeneration of Riemann surfaces

本論文は、リーマン曲面の 1 変数退化におけるファイバーごとにコホモロジー的に自明な微分形式に対するアーキメデス型高さ積を定義し、その漸近挙動を Dai–Yoshikawa の小固有値の漸近性に関する最近の研究に基づいて解析するとともに、Filip–Tosatti の現在の値を持つペアリングとの関係を明らかにすることで、より広範な幾何学的設定へその構成を拡張することを目的としている。

Junyu Cao2026-03-06🔢 math

Multilevel Training for Kolmogorov Arnold Networks

本論文は、スプライン基底関数を持つ Kolmogorov-Arnold ネットワーク(KAN)と多チャンネル MLP の等価性を確立し、スプラインノットの均一な細分化に基づく多レベル学習手法を開発することで、従来の方法に比べて物理情報ニューラルネットワークを含む様々なタスクにおいて桁違いの精度向上と訓練速度の改善を実現することを示しています。

Ben S. Southworth, Jonas A. Actor, Graham Harper + 1 more2026-03-06🔢 math

The Hochschild cohomlogy ring of a self-injective Nakayama algebra is a Batalin-Vilkoviskys algebra

本論文は、Lambre、Zhou、Zimmermann が示した「半単純な Nakayama 自己同型を持つ Frobenius 代数の Hochschild コホモロジー環が BV 代数となる」という結果における半単純性の条件が不要であることを、自己入射的 Nakayama 代数の場合に証明し、併せて既存の文献における不正確な記述を修正したものである。

Xiuli Bian, Tomohiro Itagaki, Wen Kou + 2 more2026-03-06🔢 math

Bergman kernels and Poincaré series

本論文は、有界幾何を持つエルミート多様体の有限体積商におけるベルグマン核が、その母空間上のベルグマン核の離散群による平均と一致することを示し、エルミート対称空間の場合にこれを応用して広範な相対ポアンカレ級数の非自明性を証明することで、Borthwick-Paul-Uribe および Barron の結果を有限体積の一般局所対称空間へ拡張するものである。

Louis Ioos, Wen Lu, Xiaonan Ma + 1 more2026-03-06🔢 math

Policy Optimization of Mixed H2/H-infinity Control: Benign Nonconvexity and Global Optimality

本論文は、混合 H2/H∞制御の最適化問題が非凸性を持つにもかかわらず、すべての停留点が大域的最適解となる「良性の非凸構造」を有し、拡張凸リフティング(ECL)枠組みを用いてその性質を証明することで、大規模・データ駆動型の政策最適化手法の設計を可能にすることを示しています。

Chih-Fan Pai, Yuto Watanabe, Yujie Tang + 1 more2026-03-06🔢 math