2897 件の論文
この論文は、不連続なドリフト項と（おそらく）退化した拡散項を持つジャンプ拡散型確率微分方程式に対して、ポアソンノイズのジャンプ時刻をグリッド点に含みドリフトの不連続性を考慮した適応的ステップサイズを採用する変換に基づく二重適応型準ミルシュタイン法を提案し、駆動ノイズの評価回数に対して 収束率 1 を達成する最初の手法であることを示しています。
この論文では、ノイズの多い時空間データから変化する係数を持つ偏微分方程式を同定するための、弱形式とグループスパース回帰を組み合わせた新しい手法「WG-IDENT」を提案し、既存の手法よりも高いノイズ耐性と精度を実現していることを示しています。
この論文は、シナリオ数が数百万に達する大規模な条件付きバリューアットリスク（CVaR）制約付き二次計画問題を、演算子分割法と CVaR 制約への効率的な射影アルゴリズムを組み合わせることで、汎用ソルバーを大幅に凌駕する速度で解く新しい手法と、それを実装したオープンソースパッケージ「CVQP」を提案するものです。
この論文は、 空間における疎なエルゴード平均の点収束を、ジャンプ数・変動・振動の手法を用いて定量的に証明し、既存の結果を一般化・改善する統一的な枠組みを提示するものである。
この論文は、単一値作用素がココエルシビティを持たない場合も含む単調包含問題に対して、係数行列に基づく一般化された前進後退分割法を提案し、既存のアルゴリズムの包括と新たな分散・非中央集権的実装の可能性を提示しています。
この論文は、分散の大きい確率関数の最適化において、ガウス過程モデルと信頼領域枠組みを組み合わせ、評価回数を適動的に増やす複製戦略を導入することで、解の精度と計算効率を大幅に向上させる手法を提案し、数値実験でその有効性を示しています。
本論文は、コンパクトなラグランジュファイバー束のモノドロミー表現を研究し、周期写像が一般に浸入的な場合にその表現が上既約であることを証明するとともに、等型な場合の既知の結果を回復し、そのモノドロミー表現が 2 つの既約な-局所系の直和となることを示しています。
この論文は、臨界状態における 2 次元確率熱方程式のマルチンゲール定式化を研究し、近似解の共変測度の漸近展開や 4 次混合モーメントの新しい評価を用いて、その共変測度およびマルチンゲール部分の二次変分を方程式の解と 2 体デルタ・ボース気体の半群で明示的に表現する再帰型方程式を導出したことを示しています。
本論文は、多重性を持たない自己双対なフュージョン環と有向グラフ・ハイパーグラフの対 との対応関係を確立し、 のグラフ的性質に基づく完全な特徴付けと、ランク 8 以下の非同型な自己双対多重性なしフュージョン環の完全なリストを提供するものである。
この論文は、複素有限次元フィリフォルム・リー代数の括弧イデアルによる双濾過と関連する二変数ヒルベルト多項式を研究し、その挙動が特定の中心化子や最大可換イデアルの次元といった数値不変量に依存しつつも、それらでは区別できない同型類をヒルベルト多項式によって識別し得ることを示しています。
この論文は、CJM 条件に基づき、カナン型およびチャトラジェ型写像の不動点存在とピカール列の収束を保証するための最弱条件を確立し、その最適性を示すことを目的としています。
この論文は、横磁場中の-スピン相互作用を持つスピングラスモデルの自由エネルギーがの極限において量子ランダムエネルギーモデルのそれへと収束することを、非可換性の解析的手法と古典的-スピンガラスの極端な負の偏差の幾何学的記述を組み合わせることで証明し、対応する古典的自由エネルギーの性質や量子系における$1/p$補正に関する予想についても論じています。
本論文は、グラフの辺イデアルの 2 乗の極化の Stanley-Reisner 複体を完全に記述し、Reisner の判定基準を用いてその Cohen-Macaulay 性を判定する方法を示すとともに、特定のグラフクラスにおいて が Cohen-Macaulay となる必要十分条件が「 が 5 角形であるか、あるいは辺が 1 本のみであること」であることを明らかにしています。
本論文は、単位面積の平坦トーラスのモジュライ空間への調和写像熱流を研究し、そのエネルギー安定性、モジュライ空間全体への等分布するエルゴード的挙動、および相対エントロピーの時間的減衰による情報理論的収束を証明したものである。
この論文は、多変量分布の頻度ヒストグラムを空間的な非一様ポアソン過程と見なすという洞察に基づき、サンプル間の関係性を活用して低ランクのポアソンテンソル分解を計算し、標準的なヒストグラム推定量よりも優れたポアソンテンソル完成推定量（PTC）を提案するものである。
この論文は、重み行列設定および混合設定における重み列の「中程度の成長」条件の等価な定式化をさらに研究し、特に重み関数を用いた新たな特徴付けを証明するものである。
この論文は、モノミアル・カルテシアン符号のシュール積と定義指数集合のミンコフスキー和の対応を解明し、J-アフィン多様体符号の一般化を通じて、より優れたパラメータを持つ CSS-T 量子符号や複数の共謀サーバーに対するプライベート情報検索（PIR）方式を構築する。
この論文は、未収データや欠落モダリティの問題に対処するため、収束性が保証された最適化アルゴリズムをニューラルネットワークに展開し、メタ学習を統合することで、多コイル・多モダリティ MRI の高速再構成と合成を可能にする統合フレームワークを提案しています。
この論文は、非滑らかな凸差（DC）関数を凸制約条件下で最小化する問題に対し、凹部を線形近似する凸最適化問題を解くことで反復点を更新する適応型近接安全化増大ラグランジュ法を提案し、修正されたスレーター条件の下で主変数と双対変数の収束性を証明するとともに数値実験で既存手法と比較評価したものである。
本論文は、 対称性を持つランダムヤング図形の極限形状と揺らぎを記述するため、クラウトフーク多項式にクリストッフェル変換を適用して半古典的直交多項式を導き、その積分表示の漸近解析を行うことを提案している。