Gegenbauer Polynomial Convolution for Bi-Univalent Functions with Applications to Image Enhancement
本論文は、ゲンツェンバッハ多項式の畳み込みを通じて定義される二重単価関数の新しい部分類を導入し、係数境界およびフェテク・セゲョ不等式を導出し、それらがエッジ検出の改善、構造的特徴の保持、およびコントラストの向上によってデジタル画像を効果的に強化するGCEAアルゴリズムの開発に利用されることを提示する。