Multi-site Radiomics and Machine Learning for Bone Status Classification in Panoramic Radiographs: A STARD-Compliant Diagnostic Accuracy Study
このSTARD準拠の研究は、パノラマX線写真のテクスチャ解析、特にランダムフォレストモデルを用いて処理された手法が、サンプルサイズの小ささや骨の状態のクラスによるモデル性能のばらつきといった限界はあるものの、女性における早期閉経後骨量減少を検出するための機会的スクリーニングツールとして潜在的な可能性を秘めていることを示している。