Individualized Prediction of Postoperative Nausea and Vomiting Following Thoracoscopic Lung Surgery Through a Penalized Multivariable Nomogram
本研究では、胸腔鏡下肺手術を受ける患者における術後悪心・嘔吐を正確に予測するために、14種類の日常的な術前および術中変数を用いた機械学習ベースのペナルティ付きノモグラムを開発・検証し、個別化されたリスク層別化および予防的決定のための実用的なツールを提供した。