Plasma proteomic profiling reveals distinct molecular signatures associated with coronary collateral circulation in patients with chronic total occlusion
本研究は、血漿プロテオミクス・プロファイリングを利用して明確な分子シグネチャーを特定し、慢性完全閉塞患者における冠動脈側副血行路の状態を効果的に予測し、心血管リスクを層別化する高精度な機械学習モデルを開発するものである。