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本研究は、糖尿病および高血圧の分類における機械学習モデルに、空腹時血糖値や血圧といった結果を定義する予測因子を含めることは、深刻なデータ漏洩と人工的な性能の膨張を引き起こす一方で、日常的な職域健診データを用いてこれらの変数を除外したモデルは、年齢、BMI、心理的苦痛といった因子の予測的価値を浮き彫りにしつつ、中程度ではあるが臨床的に現実的な精度を達成することを示すものである。
子癇前症の女性628名を対象としたこの回顧的研究は、帝王切開における複数の母体および分娩時リスク因子を特定し、高リスク患者の特定および分娩計画の指針とするためのAUC 0.601の予測スコアリングモデルを開発した。
ENHANCEプログラムにおける大学生を対象としたこの研究では、デジタルメンタルヘルスサービスが症状の軽減とさらなる助けを求める行動を促進した一方で、低い利用率は、主に時間の不足、モチベーションの欠如、および見知らぬ人と個人的な懸念について話し合うことへの抵抗感といった障壁によって引き起こされていることが判明した。
本症例報告は、不十分な産前ケアや医療従事者の教育不足により、出生時まで環状眼（サイクロピア）が診断されなかったことが家族に及ぼす壊滅的な心理的影響を浮き彫りにしており、再発リスクへの対処および感情的な準備を促進するための、改善された産前スクリーニング、専門的な医療従事者教育、そして思いやりのある支援体制の緊急の必要性を強調している。
この傾向スコアマッチングを用いたレトロスペクティブ研究は、バルーン誘導後に分娩前人工破水を施行することは、確定的な絨毛膜羊膜炎のリスクを有意に増加させることなく、分娩を加速させ、24時間以内の経膣分娩の可能性を高めることを示唆しているが、一方で分娩中の発熱率の上昇と関連している。
2015年から2026年の間に発表された11件の研究を対象としたこのスコーピングレビューは、ハンズオン学習やブレンディッドラーニングといった多様なモデルを用いた超音波補助による解剖学教育は、医学教育のプレクリニカル段階において学生のエンゲージメント、自信、および短期的な理解を効果的に高める一方で、長期的な定着および臨床への転移に関する現在のエビデンスは限定的かつ不整合であり、標準化された縦断的かつ多施設共同研究の必要性を浮き彫りにしていると結論付けている。
本研究では、非侵襲的な3つのマーカーを用いた尿中DNAメチル化アッセイを開発・検証し、これをマルチパラメトリックMRIと組み合わせることで、MRI単独と比較して臨床的に重要な前立腺癌の検出感度を大幅に向上させ、生検前のリスク層別化を精緻化するための有望なツールを提供した。
101例の非小細胞肺癌患者を対象としたこの単施設レトロスペクティブ研究では、術前のCTにおける臨床的Tステージの高さおよび複雑な肺門解剖（具体的には肺動脈および気管支の関係）が、術前化学免疫療法後のVATSから開胸術への移行を予測する重要な因子であり、この移行は手術時間と出血量を増加させるものの、手術の失敗ではなく安全策として捉えられるべきであることを見出した。
シリアのダマスカスで実施されたこの分析的横断研究は、歯科膿瘍患者には治療への強い意欲があるにもかかわらず、誤解や恐怖心、そして経済的制約が原因で、患者の約60％が専門的なケアを求めるのを遅らせていることを明らかにしており、高い教育水準が適切な受診行動における唯一の独立した予測因子として特定された。
この2施設共同レトロスペクティブ研究は、縦断的な腫瘍内および腫瘍周囲のMRI特徴量と臨床病理学的因子を統合した臨床時空間ラジオミクスモデルが、局所進行頭頸部扁平上皮癌における術前に対する新補助化学免疫療法への病理学的完全奏効の予測能を著しく向上させることを示している。