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45件の前向き研究、延べ48,000人以上の成人を対象としたこの系統的レビューおよびメタ解析では、ベースライン時の柔軟性が高いことは将来の痛み、障害、およびフレイルのリスク低下と弱に関連しているものの、方法論的な限界やエビデンスの確実性の低さから、現在のエビデンスは、より広範な健康アウトカムの独立した予測因子としての柔軟性を支持するには限定的であるという結果が得られた。
35件の前向きコホート研究を対象としたこの系統的レビューおよびメタ解析は、全般的な柔軟性は慢性疾患の予後マーカーとしての価値が限定的である一方で、特定の関節可動域の評価は変形性関節症や強直性脊椎炎といった特定の疾患に対して臨床的な有用性を提供する可能性があるものの、ほとんどの主要な慢性疾患については高品質な縦断的エビデンスが依然として不足していると結論付けている。
放射線療法を受ける口腔癌患者28名を対象としたこの前向き研究は、口内炎が最も一般的な合併症である一方で、口腔内の副作用の発現は放射線量、照射体積、または腫瘍の局在のみに依存するのではなく多因子的なメカニズムによって引き起こされていると考えられ、多職種による口腔管理の必要性を強調している。
傾向スコアマッチングを用いたT3N0M0大腸癌患者の解析において、術後補助化学療法は、一般的に不良な組織学的特徴を有する患者の全生存期間を改善しなかったが、70歳以上の女性患者に限定して、がん特異的生存期間を有意に改善した。
婦人科腫瘍患者300人を対象としたこの横断的研究は、AIリテラシーが高いほど主観的および客観的な医療受診遅延の両方が有意に減少する一方で、AIへの信頼が高い場合は主観的な遅延の減少にのみ関連していることを明らかにしている。
エチオピアのバハルダルの体制的な混合研究法を用いた本研究は、妊婦健診受診者の産後うつ病に関するリテラシーが概して低い（24%）こと、およびそれが都市部居住、中程度の社会的支援、ならびに産後うつの既往歴と有意に関連していることを明らかにしており、標的を絞った教育的介入の緊急性を強調している。
本論文は、稀な軸関節および非定型的な関節病変を特徴とする進行した慢性痛風結節性痛風を発症した慢性腎臓病患者2例の症例シリーズを提示するものであり、他の筋骨格系疾患を模倣するこのような提示がもたらす診断上の課題を強調している。
本研究は、NFHS-5のデータを用いた包括的なマルチメソッド・フレームワークを活用することで、インドの子供における最小食事多様性が依然として極めて低く、主に母親の教育水準と富の不平等によって引き起こされているスタント（発育阻害）と空間的にクラスター化していることを明らかにし、一方で、アスピレーショナル・ディストリクト・プログラム（意欲的地区計画）による統計的に有意な影響は見られないことを示している。
この前向き縦断研究は、成長混合モデリングを用いて高齢心不全患者における3つの明確なフレイルの軌跡を特定し、高リスクなサブグループを早期に特定して標的とした臨床介入を容易にするために、6つの独立した予測因子に基づく検証済みのオンラインノモグラムを開発した。
このランダム化比較試験は、ADDIEモデルに基づいたモバイル学習介入を従来のトレーニングに組み込むことが、新人看護師の臨床能力を大幅に向上させ、その実践をタスク指向のルーチンから、先行的かつ人間中心の末梢静脈カテーテルケアへと転換させることを実証している。