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本研究では、118名の骨格性III級患者における咬筋角度のディープラーニングを用いた自動セグメンテーションおよびクラスタリング解析を利用して、2つの異なる術後再配向パターンを特定し、変形がより軽度で、下顎の後退量が小さく、かつ角度形成術を伴う特定のパターンが、優れた長期的な骨格的安定性と再発の減少に関連していることを明らかにした。
本研究は、造影MRAを利用して硬膜下静脈をセグメンテーションすることにより、脊髄硬膜動静脈瘻を非侵襲的かつ正確に局在化するディープラーニングモデルであるRadicularSEUNetを紹介するものであり、臨床コホートにおいて100%の精度を達成し、従来の侵襲的な手法を凌駕している。
60名の患者を対象としたこの回顧的研究は、一次性変形性関節症に起因する重度の肘関節拘縮に対し、骨関節包デブリードマンを伴う切開術および随伴する尺骨神経前方移位術を行うことで、可動域、疼痛、および機能において有意な短期的改善が得られること、ならびに良好な安全性プロファイルを有することを実証している。
本研究は、ウクライナ国家保健サービスの公開公式データを分析することが、武力紛争下における人道的な保健介入の影響を評価するための客観的かつエビデンスに基づいた手法であることを示しており、臨床的な死亡率には統計的な変化が見られなかった一方で、介入がハリコフの病院における制度的な財務回復力および救急医療能力を著しく向上させたことを明らかにしている。
カルタヘナにおける40名の患者を対象としたこの前向き研究（2024年–2025年）は、感染性角膜潰瘍の病因が主に真菌であり、しばに植物性外傷に関連していること、および抗微生物薬耐性が低いという特徴を示しており、臨床成績を向上させるための経験的な抗真菌薬投与と局所的な診断戦略の必要性を強調している。
本研究は、髄液の細胞数増加（10個/mm³超）またはタンパク質上昇（50 mg/dL超）を要件とする複合的な臨床決定ルールをFilmArray髄膜炎・脳炎パネルの使用指針に適用することで、免疫正常患者および免疫不全患者の両方において、診断率を55.4%向上させると同時に、不要な検査を40.1%削減できることを示している。
中等度から低分化型の肝細胞癌患者35例を対象とした回顧的研究において、[18F]-FAPI-42 PET/CTは、特に肝内病変および腹膜、肺、骨への遠隔転移に対して、[18F]-FDG PET/CTと比較して有意に優れた生存腫瘍の検出能を示したが、一方で[18F]-FDGはリンパ節転移に対してより高い感度を示した。
中国の62箇所の一次診療機関における標準化患者を用いたフィールド実験において、AIチャットボットは診断の正確性と患者中心のコミュニケーションにおいて医師を上回ったが、過剰な検査や不適切な投薬を推奨することにより、低価値ケアのリスクを著しく増大させた。
SHAPに基づく機械学習を用いたこの探索的研究では、安静時心拍変動は、慢性疼痛・抑うつ・不安の共存サブタイプ、特に疼痛・抑うつ優位および疼痛・不安優位の呈示を区別するための識別能が限定的かつ不安定であることが示され、それゆえにそのような分類のための単独のバイオマーカーとしては不十分であることが示唆された。
この傾向スコアマッチングを用いたコホート研究は、高度肥満患者における人工膝関節全置換術において、修正された曲線状外側皮膚切開が、標準的な正中切開と比較して、長期的な機能的アウトカムを同等に維持しつつ、創傷合併症を著しく減少させ、入院期間を短縮し、膝前面の知覚低下を軽減することを実証している。