Early Prediction of Acute Pancreatitis-Induced Acute Lung Injury Using a Multimodal Deep Learning-Radiomics-Clinical Model
本研究は、二相造影CTスキャンと臨床データを用いたマルチモーダルなディープラーディング・ラジオミクス・モデルを開発および検証し、急性膵炎患者における急性肺損傷を正確に予測できることを示し、学習、内部、および外部テストセットのすべてにおいて単一モダリティのアプローチを上回る性能を実証した。