Integration of Bioinformatics and Machine Learning to Characterize Fusobacterium nucleatum's Pathogenicity
本論文は、バイオインフォマティクスと機械学習を統合したパイプラインを用いて、大腸癌や口腔癌との関連が指摘されている Fusobacterium nucleatum の病原性島を同定し、溶血素を介した鉄獲得メカニズムが酸化ストレスや Hippo 経路を介して癌を促進するという仮説を提唱したものである。