神経学は、脳や脊髄を含む神経系がどのように働き、病気や障害にどう対処するかを研究する分野です。記憶、感情、運動、感覚など、私たちの日常生活を支える複雑な仕組みを解明し、アルツハイマー病やパーキンソン病といった難病への新たな治療法を探求する重要な領域です。

このカテゴリーでは、Gist.Science が medRxiv から公開される最新の予稿論文をすべて収集・処理しています。専門用語に頼らず誰でも理解できる平易な要約と、研究の詳細を網羅する技術的な解説の両方を提供し、最先端の知見を幅広くお届けします。

以下に、神経学分野における最新の予稿論文リストを掲載します。

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Defining and Modeling Human Interleukin-34 Deficiency

この論文は、アルツハイマー病の遺伝的リスク因子である IL-34 の機能喪失変異が、ミクログリアの生存や組織化を阻害し、アミロイド病理を悪化させることを、ヒトの遺伝子解析、プロテオミクス、およびマウスモデルを用いた研究によって明らかにし、IL-34/CSF1R 経路が疾患修飾の新たな標的となり得ることを示しています。

Hernandez-Rasco, F., Ruiz, R., De Rojas, I., Puerta Fuentes, R., Espinosa-Oliva, A. M., Garcia-Revilla, J., Bayon, P., R (…)2026-02-25
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Transcriptional alteration in TRKβ-SHC isoform as a neuroprotective factor for post stroke memory outcome

本研究は、脳梗塞後の認知機能予後において、TRKβ-SHC アイソフォームの上発現が記憶保持に寄与し、NTRK2 の遺伝子体メチル化がその発現調節を介して新たな治療標的となり得ることを示唆しています。

Sadhukhan, D., Choudhury, R., Roy, S., Roy, A., Maitra, S., Ghosh, K. C., Mukherjee, J., Banerjee, T. K., Hui, S. P., Ch (…)2026-02-24
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Automated epilepsy and seizure type phenotyping with pre-trained language models

本研究は、大規模言語モデル(DeepSeek-R1)を用いて構造化データでは捉えきれない電子カルテの非構造化テキストから専門医レベルのエпилепシーおよび発作タイプの表現型を大規模に抽出し、長期的な臨床パターン分析や将来の研究・医療応用を可能にする手法を提案したものである。

Chang, E., Xie, K., Zhou, D., Korzun, J., Conrad, E., Roth, D., Ellis, C., Litt, B.2026-02-22
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Rare-variant burden across lysosomal genes implicates sialylation and ganglioside metabolism in Parkinson's disease

本研究は、GBA1 以外のリソソーム関連遺伝子における希少変異の負荷解析を通じて、シアル化やガングリオシド代謝などのリソソーム機能不全がパーキンソン病の発症リスクに関与していることを示す遺伝的証拠を提供した。

Senkevich, K., Parlar, S. C., Chantereault, C., Liu, L., Yu, E., Rudakou, U., Ahmad, J., Ruskey, J. A., Asayesh, F., Spi (…)2026-02-18
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Local REM sleep-N1-wake sleep stage mixing in narcolepsy type 1

この研究は、深層学習を用いた局所脳波解析により、ナルコレプシー1型患者では睡眠段階の混入(特にN1・REM・覚醒の混在)が全体的に生じるだけでなく、前頭部や頭頂部で顕著に局所的に変動し、これが髄液オレキシン濃度や症状の重症度と相関することを明らかにした。

Weberpals, C., Specht, A., Andersen, N. B., Olsen, M., Dauvilliers, Y., Plazzi, G., Barateau, L., Pizza, F., Biscarini (…)2026-02-17
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The Role of Network Connectivity and Transcriptomic Vulnerability in Shaping Grey Matter Atrophy in Multiple Sclerosis

2,187 人の参加者データを用いた本研究は、多発性硬化症における灰白質萎縮が病変による断絶や遺伝的脆弱性よりも、機能的ハブや構造的・機能的結合を介したネットワークメカニズムによって駆動されることを示し、個々の患者における将来の萎縮進行を予測する新たな枠組みを提供しました。

Barrantes-Cepas, M., Tranfa, M., van Nederpelt, D. R., Koubiyr, I., Lorenzini, L., Helmlinger, B., Ropele, S., Pinter, D (…)2026-02-16
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Heterogeneity in deep brain stimulation gamma enhancement explained by bifurcations in neural dynamics

この論文は、ウィルソン・カウアンモデルを用いた理論的枠組みにより、ドパミン神経刺激(DBS)におけるガンマ波増強の患者間ばらつきが、神経ダイナミクスの分岐(減衰の強さや自己維持振動の有無)と刺激振幅に依存するヒステリシス現象によって説明できることを示しています。

Biber, S. W., Sermon, J. J., Kaplan, J., Busch, J., Kühn, A., Dijk, D.-J., Denison, T., Skeldon, A. C.2026-02-14
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GRAD: A Two-Stage Algorithm for Resolving Diagnostic Uncertainty in the Plasma p-tau217 Gray Zone

本論文は、血漿p-tau217のグレーゾーンにおける診断上の不確実性を効果的に解消するために、p-tau217を「ゲートキーパー」とし、マルチマーカーによる「リフレックス」分類器を組み合わせた2段階の機械学習アルゴリズムであるGRADを紹介しており、高い精度を実現するとともに、ユニバーサルなPETスクリーニングと比較して医療コストを大幅に削減するものである。

Parankusham, H. S., Krishna, E.2026-02-09
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TMS-evoked phosphenes and oculomotor responses in visual-snow syndrome

本研究は、視覚スノー症候群の患者が、より拡散したTMS誘発フォスフェン・パターンや変化した眼球運動ダイナミクスを含む明確な神経生理学的マーカーを示すことを実証しており、フォスフェン・マッピングとアイトラッキングを組み合わせることが、当該疾患の根底にある皮質過興奮性を評価するための有望な客観的ツールとなることを示唆している。

Akinshin, R., Shankhoeva, D., Gribanov, D., Berkmush-Antipova, A., Meschanina, P., Tomilina, I., Ostrovskaia, E., Gostil (…)2026-02-09
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In vivo mapping of striatal neurodegeneration in Huntington's disease with Soma and Neurite Density Imaging

本研究は、SANDI(Soma and Neurite Density Imaging)が、細胞体の密度の減少および細胞体のサイズの増大を明らかにすることによってハンチントン病に関連する線条体神経変性を効果的に検出できることを示しており、これらは運動障害および線条体萎縮と有意に相関していることから、SANDIは臨床試験における有望な非侵襲的バイオマーカーとして位置付けられる。

Ioakeimidis, V., Palombo, M., Casella, C., Layland, L., McNabb, C., Schubert, R., Pallmann, P., Busse, M., Drew, C., Alu (…)2026-02-04