神経学は、脳や脊髄を含む神経系がどのように働き、病気や障害にどう対処するかを研究する分野です。記憶、感情、運動、感覚など、私たちの日常生活を支える複雑な仕組みを解明し、アルツハイマー病やパーキンソン病といった難病への新たな治療法を探求する重要な領域です。

このカテゴリーでは、Gist.Science が medRxiv から公開される最新の予稿論文をすべて収集・処理しています。専門用語に頼らず誰でも理解できる平易な要約と、研究の詳細を網羅する技術的な解説の両方を提供し、最先端の知見を幅広くお届けします。

以下に、神経学分野における最新の予稿論文リストを掲載します。

🧠 神経病学

Genetic susceptibility to Lewy body disease and the distribution of Lewy pathology

本研究は、剖検によって確認されたレビー小体型疾患のコホートを利用することで、主要な遺伝的感受性遺伝子座は臨床的に診断された症例と共有されているものの、APOE4変異はアルツハイマー病の共病性とは独立して、疾患リスクと新皮質におけるレビー病理の広がりるの両方に特異的に影響を与えることを実証している。

Wu, L. Y., Taylor, J. W., Valori, M., Georgiades, T., du Toit, T., Gil-Martinez, A.-L., Stafford, E. J., Levine, K., Fan (…)2026-10-24
🧠 神経病学

A digital biomarker of white-matter routing from diffusion MRI as an early biomarker of Alzheimer's disease

本研究は、脳室周囲白質のルーティングに関する拡散MRIに基づくグラフ理論的バイオマーカーであるルート・コンコーダンス指数(RCI)を導入するものであり、これはアルツハイマー病の臨床的転換に至る前臨床段階からの進行を効果的に追跡し、既存の構造的マーカーに匹敵する予測精度を提供すると同時に、疾患の経過を通じてより明瞭かつ単調な減少を示すものである。

Schlachetzki, J. C. M., Ghodrat, M.2026-10-24
🧠 神経病学

Feature harmonization reveals that apparent cross-cohort differences in tau-positivity prediction reflect variable availability and cohort stage structure

本研究は、ADNIとOASIS3の間で見られるタウ陽性予測に関する見かけ上のコホート間差が、生物学的な相違ではなく、主に変数の利用可能性および疾患ステージの構成に起因するアーティファクトであることを実証しており、アルツハイマー病のバイオマーカー研究における厳格な特徴量のハーモナイゼーションとステージを考慮したモデリングの極めて重要な必要性を強調している。

Bhat, A., Cestari, M., Chen, C.-T., Fleming, B. T., Fleming, G. T., for the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative,2026-10-21
🧠 神経病学

Reproducible cerebrospinal fluid proteomic signatures across early neuronal α-synuclein disease stages in PPMI

本研究は、初期の神経細胞内α-シヌクレイン病の段階を通じて再現可能な脳脊髄液プロテオミクス・シグネチャーを特定し、疾患の進行を判別し、かつフェノコンバージョンを予測する明確なシナプスおよび神経分泌タンパク質パターンを明らかにすることで、パーキンソン病予防試験におけるコホート濃縮を最適化するための潜在的なバイオマーカーを提示するものである。

Weber, S., Zaplatnikov, Y., Kyriachenko, Y., Scherer, J., Bartl, M., Hansson, O., Mattsson-Carlgren, N., Brazel, D. M. (…)2026-10-20
🧠 神経病学

Functional and Organic Pseudo-Orthostatic Tremor: Clinical Features, Electrophysiology, and Treatment Outcomes in a Retrospective Cohort

35名の患者を対象としたこの回顧的研究は、偽性起立性振戦を主に本態性振戦または機能性神経学的疾患に関連する疾患として特徴付け、有機的な亜型と機能的な亜型を区別する独特な表面筋電図の特徴を明らかにし、治療成績に情報を与えるものである。

Querejeta-Coma, A., Yupanqui-Guerra, L. M., Santos-Sanchez-de-las-Matas, L., Gomez-Dominguez, A., Canfield-Medina, H., C (…)2026-10-20
🧠 神経病学

Comparative analysis of plasma pTau217, NfL and eight modifiable risk scores for 11-year dementia prediction in the HUNT Study

HUNT研究において、血漿pTau217は11年間の認知症リスクの強力な予測因子として浮上し、8つの修正可能なリスクスコアは統計的に有意ではあるものの限定的な判別能の向上とリスク層別化への補完的価値を示した一方で、NfLは追加的な予測上の利益をもたらさなかった。

Stubs, J., Langballe, E. M., Livingston, G., Anstey, K. J., Deckers, K., Kivimaki, M., Strand, B. H., Sunde, A. L., Zett (…)2026-10-16
🧠 神経病学

Predictors of Activity and Concentration Interference in Adults with Migraine: An Ecological Momentary Assessment Study

片頭痛を有する成人143名を対象としたこの前向き生態学的瞬間評価研究は、活動や集中力への頭痛関連の支障を予測する主要な独立変数として、人口統計学的要因ではなく、日々の認知症状(ブレインフォグや物忘れ)および気分障害が挙げられることを明らかにしている。

Bina, A., Rezaee, G.2026-10-13
🧠 神経病学

Prospective validation of an uncertainty-aware machine learning model for secondary progressive multiple sclerosis classification

本研究は、二次進行型多発性硬化症の分類において、較正された不確実性を伴いながらLorscheider基準を凌駕する、コンフォーマル予測を用いたランダムフォレストモデルを前向きに検証し、高い感度を示し、臨床意思決定支援への潜在的可能性を支持するものである。

Parakkal Sreenivasan, A., Noui, Y., Erngren, I., Spjuth, O., Burman, J., Kultima, K.2026-10-11
🧠 神経病学

PD-RISK Index: Piloting an unsupervised toolkit to identify adults with Parkinson disease

本研究は、11項目の質問票と8種類の嗅覚テストからなる、非対面型の自宅用スクリーニング・ツールキットが、より複雑な旧バージョンを凌駕する高い感度(0.98)および特異度(0.83)をもってパーキンソン病患者を効果的に特定できることを示している。

Li, J., Grimes, K., Saade, J., Lewis, D., Tomlinson, J. J., Frank, A., Ramsay, T., Salmaso, N., Manuel, D., Schlossmache (…)2026-10-08
🧠 神経病学

Forecasting Alzheimer's disease progression using non-imaging clinical features and XGBoost

本研究は、15,000人以上の非画像臨床的特徴を用いた縦断的XGBoostモデルが、認知機能が正常な状態または軽度認知障害の状態からアルツハイマー病の進行を正確に予測し、高い感度と管理可能な誤報率をもって、臨床診断の数ヶ月前に将来の低下を特定できることを実証している。

Gautier, A., Zheng, L., Schreurs, B. G.2026-10-07