Non-invasive prehabilitation before neurosurgery modifies the topography of brain language networks without compromising function
脳腫瘍患者を対象とした非侵襲的術前リハビリテーション（NIP）は、言語機能を損なうことなく言語ネットワークの空間的再編成を誘発し、手術切除範囲の拡大を可能にする安全な戦略であることが示されました。
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neurology
295 件の論文
神経学は、脳や脊髄を含む神経系がどのように働き、病気や障害にどう対処するかを研究する分野です。記憶、感情、運動、感覚など、私たちの日常生活を支える複雑な仕組みを解明し、アルツハイマー病やパーキンソン病といった難病への新たな治療法を探求する重要な領域です。
このカテゴリーでは、Gist.Science が medRxiv から公開される最新の予稿論文をすべて収集・処理しています。専門用語に頼らず誰でも理解できる平易な要約と、研究の詳細を網羅する技術的な解説の両方を提供し、最先端の知見を幅広くお届けします。
以下に、神経学分野における最新の予稿論文リストを掲載します。
Multivariate age-related variations in quantitative MRI maps: Widespread age-related differences revisited
この研究は、多変量解析を用いることで単変量解析よりも感度が高く、加齢に伴う脳内のミエリン、鉄、水分含量の協調的な微細構造変化をより広範に検出できることを示したが、データの分割による交差検証ではその感度の低下も確認された。
Training-Free Cross-Lingual Dysarthria Severity Assessment via Phonological Subspace Analysis in Self-Supervised Speech Representations
この論文は、学習済みの音声モデルと健常者の発話データのみを用いて、言語や疾患の種類に依存せず、構音障害の重症度を言語学的特徴の劣化から評価するトレーニング不要な手法を提案し、5 言語 890 名のデータでその有効性を検証したものです。
Neuropathy Assessment and Treatment Patterns in Patients With Hereditary Transthyretin Amyloidosis: A Single-Center Analysis of Stabilizer and Gene Silencer Utilization
この単施設研究では、V142I 変異が主体で心臓病変が支配的な hATTR 患者コホートにおいて、安定化剤の使用率が非常に高かった一方で、神経症状の客観的評価が限られており、遺伝子サイレンサーの使用は客観的な神経障害の存在や非心臓型表現型と関連していたため、心臓病変が優位な場合でも体系的な神経学的評価の重要性が示唆されました。
Inflammatory Biomarkers & Interpretable ML for SAP Risk Stratification in AIS Patients Undergoing Bridging Therapy
本研究は、脳梗塞患者の脳卒中関連肺炎（SAP）リスクを、炎症バイオマーカーと解釈可能な機械学習モデルを組み合わせることで、従来の臨床モデルよりも高精度に予測・層別化できることを示した。
Evaluation of Long-Term Amyotrophic Lateral Sclerosis Survivors Treated with Masitinib in Study AB10015
本論文は、筋萎縮性側索硬化症（ALS）患者を対象とした Masitinib の長期生存者に関する事後分析により、同薬が予後因子に左右されず生存期間を大幅に延長し、生活の質を維持する可能性を示したことを報告しています。
Proteomic profiling of CSF reveals stage-specific changes in Amyotrophic lateral sclerosis patients
本論文は、87 人の ALS 患者の脳脊髄液を用いたプロテオミクス解析により、疾患の進行段階に特異的なタンパク質変化を同定し、早期診断や経過観察に有用な 5 タンパク質パネルを確立したことを報告しています。
Deep Plasma Proteomics Reveals Shared and Disease-Specific Molecular Signatures in Alzheimer's Disease and Frontotemporal Dementia.
この研究は、アジアのバイオマーカー確認済みコホートを用いた深層血漿プロテオミクス解析により、アルツハイマー病と前頭側頭型認知症に共通および疾患特異的な分子シグネチャーを特定し、認知機能や病理マーカーとの関連性を示すことで、精度の高い診断や治療層別化に向けた血漿ベースのバイオマーカー開発の枠組みを確立したことを報告しています。
Cognitive Profiling and Validation of a Digital Cognitive Assessment Tool in Post-COVID-19 Condition: Protocol for a Single-Center, Cross-Sectional Study (DigiCog Study)
この論文は、ルクセンブルクの Predi-COVID コホートを用いて、デジタル認知評価ツール（VMTech）と標準的な神経心理学的検査の一致度を検証し、COVID-19 後遺症（PCC）のある人とない人の認知プロファイルを比較する単一施設横断研究「DigiCog」のプロトコルを提示するものである。
Digital Assessment of Objective and Patient-Reported Cognition Across Migraine Phases: Results from the MIND Cohort
MIND コホート研究において、スマートフォンを用いた高頻度デジタル評価により、片頭痛発作期（ictal）には患者報告の認知症状の悪化に加え、処理速度や注意力の低下、作業記憶の精度低下といった客観的な認知機能の低下が確認されたことが示されました。