Portable Ultra-Low Field MRI Deep-Learning Algorithms for White Matter Lesion Segmentation Improve Accuracy and Reflect Clinical Disability in Multiple Sclerosis
本研究は、深層学習アルゴリズム、特にPLAn-FLおよびnnU-Netが、ポータブル64mT MRIスキャンにおける白質病変の正確なセグメンテーションにおいて機械学習手法を凌駕すること、ならびに得られた容積測定値が多発性硬化症患者の臨床的障害スコアと有意な相関を示すことを実証している。