CellPheno: A High-throughput Computational Platform for Quantifying Cellular Resolution Whole Brain Microscopy Images
本研究は、組織透明化と光シート顕微鏡による細胞解像度の全脳 3D 画像の効率的な定量化と形態計測を可能にする高スループット計算プラットフォーム「CellPheno」を開発し、P4 マウスの全脳を 15 時間以内に解析できることを示しました。
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neuroscience
2408 件の論文
神経科学は、脳や神経系がどのように機能し、思考や感情、行動を生み出すのかを探る分野です。Gist.Science では、この複雑な領域の最新研究成果を、専門用語に頼らず誰でも理解できるようにお届けしています。
当カテゴリに掲載される論文はすべて、生物医学分野のプレプリントサーバー bioRxiv から収集したものです。Gist.Science は bioRxiv に投稿される最新のプレプリントをすべて対象に、平易な要約と詳細な技術解説の両方を提供しています。
以下に、神経科学分野の最新プレプリントをリストアップしました。
Beyond where: When and how brain stimulation drives state transitions
この論文は、MEG データに基づく個人固有のホップモデルを用いて、脳刺激の最適な部位とタイミングが機能的なラベルではなく、脳領域の動的な状態（振動半径や時間的変動性、周波数帯域、ネットワーク同期など）によって決定されることを実証し、より精密な脳刺激戦略の確立に寄与する個人化されたメカニズムモデルの重要性を強調しています。
Cortex-anchored sensor-space harmonics for event-related EEG
この論文は、皮質ラプラシアン・ベルトラミ固有モードを現実的な EEG 頭部モデルを用いて前方投影することで、解剖学的構造と結びついたコンパクトなセンサー空間基底を構築し、従来の球面調和関数やデータ駆動型基底と比較して、イベント関連 EEG のエネルギー集中性や信頼性を向上させる新たな手法を提案したものである。
Structural and Functional Connectivity Predict the Effects of Direct Brain Stimulation on Memory
エピソード記憶を改善する脳刺激の効果には個人差があるが、その変異は刺激部位が構造的・機能的な結合によって記憶符号化ネットワークにどのように埋め込まれているかによって説明可能であり、特に構造的結合の強さが記憶向上の予測因子として重要であることが示された。
Mapping Individualized Dual-Axis Network Topology in Focal Epilepsy: Divergent Alterations in System Integrity, Integration, and Clinical Correlates
この研究は、焦点性てんかんの患者集団において、標準的な脳ネットワークとの対応関係と多ネットワーク参加による統合性を示す 2 つの補完的な軸を同定し、これらがそれぞれ認知機能や臨床的特徴と異なる関連を示す個別化されたトポロジー表現型を明らかにした。
Beyond Aging, Sex and Insomnia Disorder Shape NREM Brain Oscillations
この研究は、加齢の影響を超えて、不眠症が紡錘波と徐波活動の密度を低下させ、性差が徐波活動に影響を与えることを明らかにし、特に女性不眠症患者におけるσ波電力の低下と紡錘波・徐波密度の減少が、女性における不眠症の重症度の高さに関与している可能性を示唆しています。
The first step is not always the hardest: A change-point analysis of predictive learning
この論文は、反転学習における個々の被験者の行動変化点の分析を通じて、初期学習よりも反転学習の方が困難であり、そのメカニズムが海馬に依存した過去の経験の再生（リプレイ）にあることを示しています。
Coordinated yet asymmetric striatal neuromodulatory dynamics encode associative learning
本研究は、双色ファイバーフォトメトリーと低次元多様体解析を用いて、学習に伴う線条体におけるドーパミンとアセチルコリンの協調的かつ非対称な動態を解明し、ドーパミンが時間的足場としてアセチルコリンを階層的に組織化することで学習状態を符号化していることを示しました。
How attention saves energy in vision
この論文は、注意制御のコストを考慮しても、タスクに関連する場所や特徴にエネルギーを動的に集中させることで、視覚処理システム全体のエネルギー効率を最大 50% 向上させ、人間の誤りや難易度判断を捉える「エネルギー効率型注意ネットワーク（EAN）」というモデルを示すことで、注意がエネルギー節約に寄与することを初めて実証したものである。
Production of mouse ultrasonic vocalizations and distress calls is associated with different patterns of Fos expression in the nucleus retroambiguus
本研究は、マウスの超音波発声と苦痛発声のそれぞれに特化したニューロン群と、両方の発声に共通して関与するニューロン群が、脳幹の核後疑核（RAm）内に存在することを Fos 発現解析と TRAP2 法を用いて明らかにした。