Data quality biases normative models derived from fetal brain MRI
本研究は、低品質の胎児MRIデータを含めることが標準的な成長モデルに系統的なバイアスをもたらし、特に極端なパーセンタイル推定に影響を与えることを示しており、これは画像品質を犠牲にしてサンプルサイズを増やすことが、これらのモデルの臨床的有用性を損なう可能性があることを示唆している。
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以下に、神経科学分野の最新プレプリントをリストアップしました。
本研究は、低品質の胎児MRIデータを含めることが標準的な成長モデルに系統的なバイアスをもたらし、特に極端なパーセンタイル推定に影響を与えることを示しており、これは画像品質を犠牲にしてサンプルサイズを増やすことが、これらのモデルの臨床的有用性を損なう可能性があることを示唆している。
本研究は、12種類の異なる家族性パーキンソン病変を持つヒト多能性幹細胞由来の中脳系細胞における、全ゲノムの発現およびpre-mRNAのスプライシングパターンを解析し、死後の脳の所見と重複する主要な細胞欠陥に関連した変異特異的なスプライシング変化を明らかにしており、これらは診断用バイオマーカーまたは治療標的として機能する可能性がある。
本研究は、ゼブラフィッシュの幼生において、腸の膨張と嫌悪的な化学的刺激が迷走神経および後脳ニューロンにおける異なる時間的ダイナミクスによって迅速に符号化されることを示し、栄養特異的な摂食を調節するために、高速な腸から脳へのコミュニケーションが生命の早い段階で出現することを明らかにしている。
本研究は、アルファ波の振幅とマインドワンダリングの関係における相反する知見を、アルファ波の影響が目の開閉状態によって逆転することを示すことで解決するものであり、具体的には、開眼時にはアルファ波の増大がマインドワンダリングの増加を予測する一方で、閉眼時にはマインドワンダリングの減少を予測することを実証している。
8万人の参加者による72万8,000件の記憶テストを分析したこの研究は、脳構造の維持に関連した安定したエピソード記憶を維持する高齢者はごく少数である一方で、大多数の高齢者は、認知的な老化を連続的な侵食としてではなく、長期にわたる安定期と、突発的かつ決定的な加速的低下の転換点によって特徴付けられる複雑なシステムとして経験していることを明らかにしている。
本研究は、*nrxn1a*遺伝子のアイソフォーム特異的な欠損を持つゼブラフィッシュモデルが、明確でありながらも重複する行動異常を示すことを実証しており、これは特定の*NRXN1*アイソフォームの破壊が特定の神経精神疾患の表現型を予測するというモデルを支持するものである。
本研究は、健康な成人において、腸内細菌叢のアルファ多様性の高さおよび推測される短鎖脂肪酸産生能が、コルチゾール値および主観的なストレスによって測定される急性ストレス反応性の増大と関連していることを示している。
本研究は、呼吸が脳の状態や覚醒レベルを調整することによって人間の感覚知覚を動的に変調すること、そして、予測可能な刺激に呼吸パターンを一致させることが、内受容ネットワーク内における情報流の最適化を通じて知覚感度を高めることを実証している。
本研究は、再帰的ベイズ計算モデルを用いて、速度に基づく固有受容感覚フィードバックと位置に基づくフィードバックの相対的な重み付けが、運動制御における状態推定および終末誤差に決定的な影響を与えることを示し、異なる内部感覚的仮定が、ある実験条件下では類似した観察可能な行動を生み出す一方で、他の条件下では著しく乖離することを開示するものである。
本研究は、バーチャルリアリティ実験およびベイズ計算モデリングを通じて、視覚的フィードバックが存在しない場合、人間の脳は状態推定において絶対的な位置情報よりも速度に基づく固有受容感覚のキューに大きく依存しており、その結果、運動中の視覚的摂動に対する修正が遅れることを実証している。