A bayesian model-selection approach for determining the number of spectral peaks in neural power spectra
この論文は、神経パワースペクトルにおけるスペクトルピークの数を決定するために、ユーザー依存のパラメータ設定を排除し、ベイズ情報量基準(BIC)に基づくデータ駆動型のモデル選択アプローチを提案し、その有効性を検証したものである。
2418 件の論文
神経科学は、脳や神経系がどのように機能し、思考や感情、行動を生み出すのかを探る分野です。Gist.Science では、この複雑な領域の最新研究成果を、専門用語に頼らず誰でも理解できるようにお届けしています。
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以下に、神経科学分野の最新プレプリントをリストアップしました。
この論文は、神経パワースペクトルにおけるスペクトルピークの数を決定するために、ユーザー依存のパラメータ設定を排除し、ベイズ情報量基準(BIC)に基づくデータ駆動型のモデル選択アプローチを提案し、その有効性を検証したものである。
プリオン病治療に向けた新規候補医薬品として、ヒト PRNP 遺伝子を標的とした高親和性の二価 siRNA「2439-s4」が開発され、トランスジェニックマウスモデルで長期にわたる強力なプリオンタンパク質の抑制と生存期間の延長が確認され、FDA から臨床試験の承認を得たことを報告しています。
本研究は、喉の振動を誘発することで曖昧な感情の音声認識が身体的に促進され、早期の感情処理や誤り検出に関わる脳領域が活性化されることを示し、感情知覚における身体化認知の重要性を明らかにした。
本研究は、大規模な曖昧画像データセットと脳型ニューラルネットワークを用いた分析を通じて、曖昧な視覚情報の解読が主に高次視覚特徴の保存に依存し、解読後はトップダウン推測からボトムアップ一致へ柔軟にシフトし、かつ得られる情報と主観的明瞭さの間に非線形なU字型関係が存在することを明らかにしました。
この論文は、人間が運動方向の知覚判断を行動と分離して行い、選択目標の提示後に記憶から感覚情報を逐次抽出して意思決定を行うという戦略的なワーキングメモリの特性を明らかにしたものである。
本研究は、質量分析イメージング(MSI)データと機械学習を統合した新しい可視化フレームワーク「CBLA」を開発し、補助画像なしにマウス脳の 123 領域を高精度にマッピングするとともに、脂質分布パターンや病変ネットワークの解明を通じて脳機能と疾患メカニズムの理解を深めることを可能にしました。
この論文は、脳機能の「慣性(functional inertia)」という概念を定式化し、それが脳活動の履歴依存性を統括する原理であることを示すとともに、統合失調症における脳動態の異常が、安定性と変動性の矛盾を解決する共通のシステムレベルの慣性規模によって説明可能であることを明らかにした。
本研究は、5-ヒドロキシメチルシチジン(hm5C)を修飾した自己増幅 RNA(saRNA)を脂質ナノ粒子(LNP)に封入した製剤が、マウス脳およびヒトの脳切片において、従来の mRNA よりも強力かつ長期にわたる遺伝子発現を誘導し、ニューロンや星状膠細胞への効率的な転写を可能にする新たな非ウイルス性遺伝子送達手段であることを示しています。
本研究は、RNA 修飾の一種である N6-メチルアデノシン(m6A)の脱メチル化酵素 Fto の神経細胞特異的欠損が、アルコール摂取量の増加や再発の脆弱性を引き起こし、アルコール依存症の発症に寄与する新たなエピトランスクリプトーム調節機構を初めて明らかにしたものである。
本論文は、マウスの腹側海馬を対象とした単細胞マルチオーム解析を通じて、エストロゲン変動に伴う生殖遷移(発情周期・妊娠)が神経細胞の構成や遺伝子発現、クロマチン構造に及ぼす動的な影響を解明し、甲状腺ホルモン輸送体(Ttr)が構造的・行動的変化を駆動する主要な候補遺伝子であることを示した研究です。