神経科学は、脳や神経系がどのように機能し、思考や感情、行動を生み出すのかを探る分野です。Gist.Science では、この複雑な領域の最新研究成果を、専門用語に頼らず誰でも理解できるようにお届けしています。

当カテゴリに掲載される論文はすべて、生物医学分野のプレプリントサーバー bioRxiv から収集したものです。Gist.Science は bioRxiv に投稿される最新のプレプリントをすべて対象に、平易な要約と詳細な技術解説の両方を提供しています。

以下に、神経科学分野の最新プレプリントをリストアップしました。

Benchmarking resting state fMRI connectivity pipelines for classification: Robust accuracy despite processing variability in cross-site eye state prediction

本研究は、異なる施設で収集された安静時 fMRI データを用いて 256 の前処理パイプラインをベンチマークした結果、前処理や機能接続性の算出方法に大きなばらつきがあっても、目を開閉した状態の分類精度が約 80% と高い再現性で維持されることを示し、rs-fMRI 由来の特徴が脳状態のバイオマーカー探索において方法論的変動に対して頑健であることを実証した。

Medvedeva, T., Knyazeva, I., Masharipov, R., Korotkov, A., Cherednichenko, D., Kireev, M.2026-03-04🧠 neuroscience

Reactive Astrocytes Drive Extracellular Acidification to Mediate α-Synuclein Neurodegeneration

この論文は、反応性アストロサイトがリソソームのエキソサイトーシスを通じて細胞外を酸性化し、神経細胞の ASIC1a を活性化することでα-シヌクレイン関連神経変性疾患の病態を促進することを明らかにし、この経路を阻害することが治療戦略となり得ることを示しています。

Song, J.-J., Park, H., Choi, Y., Ryu, T., Shin, J., Kim, S.-H., Park, A., Wang, J., Biswas, D., Chou, S.-C., Ha, S., Jang, Y., Shin, Y., Chen, G., Hong, I., Wemmie, J., Svenningsson, P., Troncoso, J. (…)2026-03-04🧠 neuroscience

Adaptive Gain model for predicting auditory brain activity in mice outperforms standard methods for predicting cortical speech tracking in human EEG

マウスの聴覚研究から導き出された適応利得変換を用いることで、従来の線形モデルよりも人間の連続音声に対する脳活動(EEG)の予測精度が向上し、聴覚処理における短時間スケールの適応メカニズムの重要性が示されました。

Simon, A., Sahani, A. N. L., Chait, M., Linden, J. F.2026-03-04🧠 neuroscience

Preserved Intrinsic Neural Timescale Organization with Hierarchical Variation in Autism Spectrum Disorder

自閉スペクトラム症(ASD)では大規模な皮質時間ダイナミクスの階層組織が維持されているが、個人レベルでのこの階層からの逸脱が感覚登録の低下といった感覚特性の個人差に関与していることが示された。

Shikauchi, Y., Aoki, R., Itahashi, T., Shimizu, M., Naoe, T., Okimura, T., Ohta, H., Hashimoto, R.-i., Nakamura, M.2026-03-04🧠 neuroscience

A vagal gut-brain axis for feeding induced gastric secretion

この論文は、摂食による胃酸分泌を制御する迷走神経の胃 - 脳 - 胃経路を細胞レベルで解明し、特定の神経サブタイプが分泌と運動を独立して制御するモジュール性の高いアーキテクチャを有していることを示しました。

Wang, Z., Tang, Q., Li, K., Li, J., Mou, J., Sun, X., Wei, Y., Chen, Y., Guo, P., Jin, L., Liu, B., Xiao, B., Duan, S., Dai, W., Ni, J.2026-03-04🧠 neuroscience

Disrupted O-GalNAc glycosylation as a mechanism and biomarker of SLC35A2-associated epilepsy

本研究は、SLC35A2 遺伝子変異が O-GalNAc 型グリコシル化の欠損を引き起こし、これが神経発達障害や難治性てんかんの主要なメカニズムおよびバイオマーカーとなることを、マウスモデルとヒト脳組織の解析から解明したものです。

Mealer, R. G., Anderson, J. J., Smith, S. L., Masters, B. M., Barth, S. H., Huizar, K. D., Sran, S., Yoon, H., Ringland, A., Muron, S. J., Bowyer, M. E., DGama, A. M., Poduri, A. P., Lidov, H. G., Yan (…)2026-03-04🧠 neuroscience

Comparison of place field detection methods and their effect on place field stability and drift in mouse dCA1.

本研究は、マウス海馬 CA1 領域のカルシウムイメージングデータを用いて、空間情報量(SI)と分割相関(SHC)という 2 つの場所野検出手法を比較した結果、SI 法で同定された細胞の方が安定性が高くドリフトが遅く、手法の選択が代表ドリフトの推定値に大きく影響することを明らかにしました。

Ivantaev, V., Chenani, A., Attardo, A., Leibold, C.2026-03-04🧠 neuroscience