Benchmarking resting state fMRI connectivity pipelines for classification: Robust accuracy despite processing variability in cross-site eye state prediction
本研究は、異なる施設で収集された安静時 fMRI データを用いて 256 の前処理パイプラインをベンチマークした結果、前処理や機能接続性の算出方法に大きなばらつきがあっても、目を開閉した状態の分類精度が約 80% と高い再現性で維持されることを示し、rs-fMRI 由来の特徴が脳状態のバイオマーカー探索において方法論的変動に対して頑健であることを実証した。