1144 件の論文
神経科学は、脳や神経系がどのように機能し、思考や感情、行動を生み出すのかを探る分野です。Gist.Science では、この複雑な領域の最新研究成果を、専門用語に頼らず誰でも理解できるようにお届けしています。
当カテゴリに掲載される論文はすべて、生物医学分野のプレプリントサーバー bioRxiv から収集したものです。Gist.Science は bioRxiv に投稿される最新のプレプリントをすべて対象に、平易な要約と詳細な技術解説の両方を提供しています。
以下に、神経科学分野の最新プレプリントをリストアップしました。
本論文は、168 の研究にわたる 11,921 名の参加者から得られた 380 万件の試行レベルの意思決定を統合した包括的なオープンアクセスリソースである「経験に基づく意思決定データベース（DfE-DB）」を導入するものであり、これにより設計特性が人間の意思決定傾向にどのように影響するかを体系的に比較し、再現性のある研究を促進することを可能にする。
本研究は、低酸素前処理を施したウォータン紐由来間葉系幹細胞由来小細胞外小胞（WJ-H-sEVs）の鼻腔内投与が、Nrf2 経路の活性化と NF-κB および JAK-STAT 信号伝達の抑制を介した神経免疫シグナリングの再プログラミングにより、プロピオン酸誘発自閉症スペクトラム障害マウスモデルにおける行動欠損および神経炎症を効果的に改善することを示している。
本研究は、神経腫形成を伴う神経損傷後の背側脊髄節の再構築に関する単一細胞アトラスを構築し、近位部挫傷と神経切除という介入の効果を比較することで、許容性再生と持続的疼痛状態を区別する特異的なグリアおよび免疫転写プログラムを明らかにし、メカニズムに基づく治療法のための新たな標的を提供するものである。
ラットにおける in vivo カルシウムイメージングを用いた本研究は、前前頭前野における異なる神経集団が、コカインおよび水の報酬に対する動機付けの異なる側面をそれぞれ独立して追跡することを明らかにし、多様な課題にわたる行動を駆動するために共有された神経集団に依存するのではなく、それぞれが独立して機能していることを示している。
本研究は、EEG 信号から音声エンベロープを再構築するための 26 のハイブリッド深層学習アーキテクチャの大規模比較分析を初めて提示し、CNN と LSTM および GCN を組み合わせることで複雑な時空間パターンを効果的に捉え、堅牢な非侵襲型ブレイン・コンピュータ・インターフェースの発展に向けた実践的な指針を提供することを示している。
本研究は、頭頂後頭領域における自発的ガンマ振動を増加させるクローズドループ神経フィードバック訓練が、健常者において痛覚、不快感、およびレーザー誘発電位を因果的に軽減することを示し、疼痛管理のための新たな治療戦略を確立した。
本研究は674名の参加者に対して構造的MRIと機械学習を用いて、特徴的な脳幹容積減少パターンと非典型的な脳幹容積減少パターンを同定し、加齢がこれらの系に影響を与える一方で、特定の容積減少パターンよりも加齢そのものが機能低下の分散をより多く説明することを明らかにした。
本論文は、fMRI における機能テンプレートの未活用という課題に対し、複数のタスクにわたる各種アライメント手法と構築戦略を包括的に評価し、最適輸送を用いて構築された集団テンプレートが、優れたデコード精度を実現し、新規被験者への汎用性を保証し、皮質信号のトポグラフィーを保持することを最終的に実証する。
本研究は、光が視交叉上核における Per1 誘導と側方被蓋核における Per1 誘導という、それぞれ異なる領域特異的メカニズムを介して概日位相シフトおよび気分関連行動を調節することを示しており、これら 2 つの効果が分離可能であることを明らかにしている。
本研究は、工学的手法によるウイルス変異とサイトカインシグナル抑制を利用して複製障壁と細胞毒性を克服する、ワンステップ順行性神経回路追跡のための概念実証VSVdGベース戦略を提示し、厳密な単シナプス特異性を達成するためにグリア細胞のラベリングと自然免疫の制約に対処する必要性を浮き彫りにしている。