1895 件の論文
神経科学は、脳や神経系がどのように機能し、思考や感情、行動を生み出すのかを探る分野です。Gist.Science では、この複雑な領域の最新研究成果を、専門用語に頼らず誰でも理解できるようにお届けしています。
当カテゴリに掲載される論文はすべて、生物医学分野のプレプリントサーバー bioRxiv から収集したものです。Gist.Science は bioRxiv に投稿される最新のプレプリントをすべて対象に、平易な要約と詳細な技術解説の両方を提供しています。
以下に、神経科学分野の最新プレプリントをリストアップしました。
本研究は、マカクにおいて、知覚的決定時における不確実性の同時的なメタ認知的モニタリングが証拠蓄積とは分離されたプロセスであることを示しており、これは、外側頭頂間領域（LIP）における神経活動が知覚的選択を反映しているものの、不確実性蓄積器特有のシグネチャーを欠いていることから、不確実性の計算はこの領域の外で行われていることを示唆している。
本研究は、ADHD児が注意制御において特異な神経学的異常を示しており、それが要求に関連した調節時における非定型的なアルファ波の振動活動と、無関係な聴覚的妨害刺激を処理する際の非周期的な神経ダイナミクスの崩れによって特徴付けられ、その両者がADHD児を定型発達児と区別するための強力なバイオマーカーとして機能することを明らかにしている。
本研究は、人間の観察者が、特定の表面ペアに対して系統的に最適化するのではなく、一般的な照明幾何学に沿った時空間的に構造化された動きを利用して、方向性のある照明変化をサンプリングするために物体を能動的に傾けることで、表面色の識別能を向上させられることを示している。
研究者らは、高度な医療資源を欠く環境における外傷性脳損傷管理の潜在的な解決策を提供するため、軍の衛生兵が羊モデルにおいて生命を脅かす硬膜下血腫を迅速に特定し、部分的に治療することを可能にする携帯型の赤外線検出装置および補完的な治療ツールを開発した。
SafeLensは、経験的帰無分布を用いた厳密な統計的制御と非線形機械学習を統合することで、従来の線形手法よりも大幅に高い感度と低い偽陽性率で、イベントロックされた活動における微細かつ試行ごとに変動する神経ダイナミクスを検出する新しいフレームワークである。
本研究は、ショウジョウバエの幼虫が、末梢の温度感覚入力を統合・調整するためにTRPA1依存的なゲイン制御を利用する脳内のコアとなるLPBTニューロンを通じて、特定の熱セットポイントを確立しており、それによって体温調節に不可欠な、温暖化に伴う旋回行動を駆動していることを明らかにしている。
認知的に健康な成人コホートを用いた自動ディープラーニング・セグメンテーションにより、本研究は、加齢が後部視床下部サブユニットの容積減少と有意に関連している一方で、社会経済的地位は補正後において統計的に有意な関連を示さなかったことを明らかにしている。
本研究は、GPT-2 XLから導出された単語のサプライザルが、コンテキスト埋め込みを超えて高ガンマ帯域ECoG応答に対して無視できる程度の追加的な予測能しか提供しないことを示しており、これはサプライザルが、埋め込みによって捉えられているものと同じ基礎的な予測状態を圧縮して読み出したものに過ぎないことを示唆している。
本研究は、予期せぬ質問に対する反応潜時と誤答率を分析することが、自伝的事象の誠実な語り手と欺瞞的な語り手を効果的に区別できることを示しており、機械学習を通じて高い分類精度を達成している。
本研究は、178人のヒトドナーから得られた390万個の核を用いた単一核RNA-seq解析を利用して、線条体および前頭前皮質における共通の細胞および遺伝子発現の変異を特徴付け、細胞型の割合は灰白領域間で一貫していること、オリゴデンドロサイト前駆細胞が加齢とともに著しく減少すること、そして遺伝的変異が線条体ニューロンと皮質ニューロンを区別する細胞型特異的な発現の違いを駆動していることを明らかにしている。