1357 件の論文
神経科学は、脳や神経系がどのように機能し、思考や感情、行動を生み出すのかを探る分野です。Gist.Science では、この複雑な領域の最新研究成果を、専門用語に頼らず誰でも理解できるようにお届けしています。
当カテゴリに掲載される論文はすべて、生物医学分野のプレプリントサーバー bioRxiv から収集したものです。Gist.Science は bioRxiv に投稿される最新のプレプリントをすべて対象に、平易な要約と詳細な技術解説の両方を提供しています。
以下に、神経科学分野の最新プレプリントをリストアップしました。
本研究は、角膜痛の研究における従来のエアパフ法に代わる精密な手法として、TRPV1を発現する角膜侵害受容体への細胞型特異的な光遺伝学的刺激とDeepLabCutベースの機械学習を組み合わせることで、トランスジェニックマウスにおける瞬目反射の高精度かつ観察者に依存しない検出を実現する、新規の自動化された行動パラダイムを提示するものである。
本論文は、分数次冪則適応メカニズム（）を利用したマルチタイムスケール感覚モデルが、不応期による飽和を防ぎ、恒常的な発火率を維持することで、自然環境の変動に対して一次感覚符号化を効果的に安定化させることを示しており、この機能は単純な3極系によって効率的に近似可能である。
本研究は、腹側淡蒼球のGABA作動性ニューロンが、恒常的な空腹信号にはほとんど反応しない一方で、マウスにおける快楽的摂食および食事誘発性肥満を選択的に駆動する独自の神経細胞集団であることを特定しており、これは通常のカロリー摂取に影響を与えることなく過食を阻止するための潜在的な治療標的を提示している。
ComCatは、Bスプライン基底展開を用いることで、カテゴリ形式のサイト指標と（画像品質や動きなどの）連続的な妨害変数の両方から不要な変動を同時に除去し、それによって多様なマルチサイト・データセットにおける予測精度を向上させ、かつ生物学的に関連のある信号を保持する、ComBat手法を拡張した新しい神経画像調和フレームワークである。
本研究は、緊急のサッカード選択時における多感覚統合の有効性が、刺激駆動型の特徴と目標駆動型の規則との間の急速な相互作用によって動的に決定され、それがキューの位置とタスク要件の整合性に応じて、パフォーマンスを向上させるか、あるいはクロスモーダル・キャプチャを引き起こすかのいずれかとなることを示している。
本研究は、新たな連続確率的リバーサル学習課題を用いることで、報酬に基づく学習が18歳前後でピークに達する一方で、規則に基づく学習は20歳前後でピークに達することを示し、認知の柔軟性を構成する要素には、その基礎となる脳回路の成熟の差異と一致する異なる生涯発達軌跡が存在することを明らかにした。
本研究は、静脈内投与されたミダゾラムが若年者および高齢者の両方において皮質脊髄路の興奮性を低下させるものの、短間隔ペアパルスTMS反応に対しては、若年者では基底状態の抑制を消失させる一方で高齢者では変化を最小限に留めるという異なる影響を及ぼすことを示しており、加齢がベンゾジアゼピンに対する運動野の反応を修飾することを示唆している。
本研究は、鋭い音響的オンセットによって引き起こされる閾値付きの位相リセットが、皮質集団がいかにしてリズム的な音声表現を生成するかというメカニズム的な説明を与えることを明らかにすることにより、生物物理学的な次世代ニューラルマスモデルが神経音声追従の主要な特徴を正常に再現できることを実証している。
全脳計算モデルを用いた本研究は、経頭蓋交流電気刺激（tACS）の波形形状が脳ネットワークのダイナミクスに与える影響を決定づける極めて重要な要因であることを示しており、正弦波およびパルス波形は全域的な同期性を高めメタ安定性を減少させる一方で、矩形波、三角波、および鋸歯状波はより弱く断片的な変調を生じさせる。
本論文は、大規模言語モデルを専門家によって精査されたVirtual Fly Brainオントロジーに接続するModel Context Protocolの実装であるVFB-MCPを紹介するものであり、これは、ショウジョウバエの神経科学に関する問いに対して、標準的なLLMやウェブ検索支援型のLLMを大幅に上回る、精密かつ検証可能で定量化された回答を提供することを実現している。