1147 件の論文
神経科学は、脳や神経系がどのように機能し、思考や感情、行動を生み出すのかを探る分野です。Gist.Science では、この複雑な領域の最新研究成果を、専門用語に頼らず誰でも理解できるようにお届けしています。
当カテゴリに掲載される論文はすべて、生物医学分野のプレプリントサーバー bioRxiv から収集したものです。Gist.Science は bioRxiv に投稿される最新のプレプリントをすべて対象に、平易な要約と詳細な技術解説の両方を提供しています。
以下に、神経科学分野の最新プレプリントをリストアップしました。
本論文は、動的 PET データにおける時間変化する結合動態を、構造的共分散を持つ条件付き線形混合効果モデルとして効率的に推論することを可能にする階層的ガウス過程拡張モデル（LGPE-SRTM）を提案し、仮想的および実データを用いてその有効性を示したものである。
この論文は、海馬におけるミトコンドリアカルシウムユニポーター（MCU）の発現上昇が、カルシウム過負荷の感受性を高めることなくカルシウム取り込み速度を加速させ、活動に伴う生エネルギー需要に対してより効率的に呼吸を促進することを明らかにしたものである。
本研究は、2 つの実験を通じて、視覚運動判断における事前期待と感覚証拠の精度重み付け統合が、予測処理仮説が想定する早期感覚処理段階ではなく、反応計画段階といった意思決定プロセスの後期に主に起こることを、行動データと脳波（EEG）分析から実証しました。
本論文では、マイクロ流体パターン化された培養神経ネットワークを閉ループ強化学習フレームワークに統合し、低コストのオープンソースシステム「inkube」を拡張することで、刺激履歴に依存する神経応答を効率的に解析し、特定の活動モティフを誘発する最適な時空間刺激パターンを特定する手法を確立したことを報告しています。
本研究は、静止状態の EEG アルファ波と BOLD 信号の結合パターンが、特定の神経細胞タイプや受容体サブユニットの遺伝子発現プロファイルと空間的に一致することを明らかにし、これらの生物学的特徴が両者の結合の神経生物学的基盤となる候補であることを示した。
この研究は、視覚刺激とは独立して瞳孔の収縮が網膜および視覚野の活動を引き起こすことを、人間の被験者を用いた電気生理学的記録から初めて実証しました。
この論文は、合理的メタ推論とメタ学習アルゴリズムを統合した再帰型ニューラルネットワークモデルを提案し、生体が計算コストと外部有用性のバランスを取りながら思考を適応的に制御するメカニズムを、行動および神経動態の両面から説明するものである。
本研究は、視覚運動適応における明示的戦略の発達が均一な過程ではなく、回転角度の大きさ（20〜60 度）に応じて「段階的」「漸進的」「探索的」という 3 つの異なるスタイルに分類され、特に大きな回転が非漸進的な戦略形成を促進することを明らかにしました。
この論文は、ハイブリダイゼーションチェーン反応を用いて脊髄の脳脊髄液接触神経細胞（CSF-cNs）の化学受容体発現を解析し、グルタミン酸、ソマトスタチン、LDL などの受容体を発現していることを明らかにし、脳脊髄液を介した神経とグリア細胞間の長距離化学的コミュニケーションの多様な経路が存在することを示唆しています。
この論文は、運動適応における暗黙的・明示的プロセスが学習直後は統合された記憶として機能するが、24 時間の固定化を経て文脈依存性の独立した構成要素へと能動的に再編成されることを示しています。