2347 件の論文
神経科学は、脳や神経系がどのように機能し、思考や感情、行動を生み出すのかを探る分野です。Gist.Science では、この複雑な領域の最新研究成果を、専門用語に頼らず誰でも理解できるようにお届けしています。
当カテゴリに掲載される論文はすべて、生物医学分野のプレプリントサーバー bioRxiv から収集したものです。Gist.Science は bioRxiv に投稿される最新のプレプリントをすべて対象に、平易な要約と詳細な技術解説の両方を提供しています。
以下に、神経科学分野の最新プレプリントをリストアップしました。
デサント・シナウィ症候群（DESSH）の病因遺伝子である WAC の機能を解明するため、マウスとゼブラフィッシュの Wac 欠損モデルを開発し、これらのモデルが DESSH 患者に見られる頭蓋顔面異常、行動変化、てんかん感受性、GABA 性ニューロンへの影響、および脳容積の性差などの表現型を再現し、疾患の生物学的基盤の解明に貢献することを示しました。
この論文は、人間が点の集合（群れ）の中心位置を推定する際、個々の点の位置を直接利用するのではなく、視覚的なクラスターを推定することを通じて、生成分布のタイプに応じて最適な推定量に近似したことを示しています。
本研究は、fMRI と行動モデリングを用いた新規課題により、視覚・聴覚・触覚を統合したマルチモーダル学習において、構造学習、報酬学習、結果の驚きという 3 つの異なるが補完的な神経計算メカニズムが、それぞれ異なる脳領域ネットワークによって支えられていることを明らかにしました。
本論文は、大規模な神経記録データからリアルタイムで単一ニューロンのスパイクをソートし、オフライン処理と同等の精度で脳機能解析やブレイン・コンピュータ・インターフェースを可能にする新しいシステム「LSS」を開発し、その有効性をマカク視覚皮質の記録データで実証したものである。
この論文は、自然な映画視聴中の fMRI 画像から DeepMReye モデルを用いて視線を予測する際、個人レベルでの精度は限定的であるものの、群平均化することで信頼性の高い推定が可能となり、眼球運動に関連する広範な脳領域の活動を検出できることを示している。
前頭前野の神経集団は、場所情報がサブタスク空間に、そしてサブタスク空間がメタタスクに階層的に埋め込まれた幾何学的構造を形成しており、これが複数のタスクを柔軟に実行・一般化する神経基盤となっている。
本研究は、行動停止における「一時的な停止プロセス」が、刺激の頻度や文脈に依存して特異的に現れることを示し、それが普遍的なメカニズムであるという従来の解釈に疑問を投げかけ、EMG 記録における部分的な反応の解釈を再考させるものである。
本論文は、ミツバチの触角葉における電気生理学的記録に基づき、風速と嗅覚刺激の組み合わせが早期の感覚処理段階で統合されることを実証し、関連するモデル研究と相補的にこの複雑な関係を明らかにしたものである。
本研究は、合成 MRI から導出された新しい対比指標 FD が、軽度認知障害における嗅覚障害と関連する早期のミエリンおよび脂質の微細構造変化を検出する上で、従来のミエリン体積分率を補完する有望なバイオマーカーとなり得ることを示しています。
本研究は、新たな「持続・脱出」課題と計算モデル（MACA-Q）を用いて、回避行動が単なる特性ではなく、制御可能性と能力推論に基づく動的なメタ制御によって調整されるプロセスであり、不安や抑うつ症状がそれぞれ異なる計算経路を通じてこの適応的関与を阻害することを明らかにしました。