Edge-based natural image reconstruction provides a unified account of many lightness illusions
この論文は、エッジ情報のみに基づいて自然画像を再構築するよう訓練されたオートエンコーダーモデルが、従来の複雑な推論や 3 次元シーン表現を必要とせずとも、多様な明るさの錯視を統一的に説明できることを示しています。
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neuroscience
2362 件の論文
神経科学は、脳や神経系がどのように機能し、思考や感情、行動を生み出すのかを探る分野です。Gist.Science では、この複雑な領域の最新研究成果を、専門用語に頼らず誰でも理解できるようにお届けしています。
当カテゴリに掲載される論文はすべて、生物医学分野のプレプリントサーバー bioRxiv から収集したものです。Gist.Science は bioRxiv に投稿される最新のプレプリントをすべて対象に、平易な要約と詳細な技術解説の両方を提供しています。
以下に、神経科学分野の最新プレプリントをリストアップしました。
A PTM Regulatory Enzyme Co expression Code Defines Microglial Functional Heterogeneity in Cerebral Ischemia Reperfusion Injury
本研究は、脳虚血再灌流損傷におけるミクログリアの機能的異質性を、代謝ストレス、炎症促進、修復の 3 つの PTM 酵素共発現モジュールが時空間的に定義することを示し、脳卒中治療の新たな標的を提供する。
Deep learning based behavioral analysis in a neonatal rat model of hypoxic ischemic brain injury
本論文は、新生児虚血性脳損傷ラットモデルにおいて、DeepLabCut を用いた深層学習ベースの自動行動分析フレームワークが、従来の手動スコアリングと高い一致を示し、より効率的かつ再現性のある評価を可能にすることを示しています。
Cell-type-specific circadian and light-responsive transcriptional dynamics in adult Drosophila neurons
本研究は、遺伝的マルチプレックス法と EL-INTACT 法を用いた大規模な単一核 RNA シーケンシングにより、成体ショウジョウバエの概日神経における時間・細胞種特異的な転写ダイナミクスを解明し、内在性時計メカニズムと光シグナルの統合プロセスを包括的に描き出した。
A versatile, positive-going voltage indicator that enables accessible two-photon recordings in vivo
本研究は、標準的な共焦点顕微鏡や小型マイクロスコープを用いた生体内での高信頼性な2光子電位イメージングを可能にする新しい緑色陽性応答型遺伝子コード電位指標「FORCE1s」を開発し、深部組織の電位イメージングの民主化を実現したことを報告しています。
Complement modulation synergizes with therapeutic hypothermia in a rat model of neonatal HIE
この論文は、ラットの新生児虚血性脳症モデルにおいて、コンプリメント調節療法が標準治療である低体温療法と相乗的に作用し、特に両性において脳損傷と機能予後を改善することを示しています。
Separable neuronal and glial correlates of visual acuity and lifespan in mammalian primary visual cortex
本研究は、哺乳類の一次視覚皮質において、視覚鋭敏度がニューロン数と関連し、寿命がグリア細胞と関連するという、進化的・発達的に分離可能な 2 つの細胞次元が存在することを明らかにし、人間が生涯にわたるニューロン代謝のグリア支援において特異的な位置を占めていることを示しています。
Impaired Motor Awareness of Balance Control is Associated with Postural Instability in Parkinson's Disease
パーキンソン病の患者は対照群に比べて姿勢制御の運動意識が低下しており、その低下が姿勢不安定性と関連していることが示された。
EEG-based Schizophrenia Detection Using Spectral, Entropy, and Graph Connectivity Features with Machine Learning
本研究は、スペクトル、エントロピー、グラフ接続性の各特徴を統合しランダムフォレストを用いることで、限られたサンプル数（N=28）ながらも 99.7% の精度で統合失調症患者を健常対照群から識別する EEG ベースの新たなアプローチを提案し、その臨床応用に向けた可能性を示唆しています。
Ferroptosis links α-synuclein pathology across brain and skeletal muscle in Parkinsons disease
本論文は、α-シヌクレインがトランスフェリン受容体 1 と相互作用することで脳と骨格筋の両方で鉄代謝異常とフェロトーシスを誘導し、パーキンソン病における神経変性と筋機能障害を結びつける共通の病態メカニズムを解明したことを報告しています。