Improving Emotion Classification by Combining fNIRS-Derived Hemodynamic Responses with Peripheral Physiological Signals
本研究は、fNIRS と末梢生理信号(EDA および PPG)を組み合わせることで、被験者非依存の感情分類(覚醒度および価)の精度を向上できることを示し、特に fNIRS と EDA の併用が最も高い性能(覚醒度 F1 スコア 0.73、価 F1 スコア 0.64)を達成したことを報告しています。